下面都是截取别人的博客的:
摘要: V$SYSSTAT中包含多个统计项,这部分介绍了一些关键的v$sysstat统计项,在调优方面相当有用。下列按字母先后排序: 数据库使用状态的一些关键指标: CPU used by this session:所有session的cpu占用量,不包括后台进程。
V$SYSSTAT中包含多个统计项,这部分介绍了一些关键的v$sysstat统计项,在调优方面相当有用。下列按字母先后排序:
SQL> select STATISTIC#,NAME from v$sysstat where rownum<10;
STATISTIC# NAME
---------- --------------------
0 OS CPU Qt wait time
1 Requests to/from cli
ent
2 logons cumulative
3 logons current
4 opened cursors cumul
ative
5 opened cursors curre
nt
STATISTIC# NAME
---------- --------------------
6 user commits
7 user rollbacks
8 user calls
数据库使用状态的一些关键指标:
CPU used by this session:所有session的cpu占用量,不包括后台进程。这项统计的单位是百分之x秒.完全调用一次不超过10ms
db block changes:那部分造成SGA中数据块变化的insert,update或delete操作数 这项统计可以大概看出整体数据库状态。在各项事务级别,这项统计指出脏缓存比率。
execute count:执行的sql语句数量(包括递归sql)
logons current:当前连接到实例的Sessions。如果当前有两个快照则取平均值。
logons cumulative:自实例启动后的总登陆次数。
parse count (hard):在shared pool中解析调用的未命中次数。当sql语句执行并且该语句不在shared pool或虽然在shared pool但因为两者存在部分差异而不能被使用时产生硬解析。如果一条sql语句原文与当前存在的相同,但查询表不同则认为它们是两条不同语句,则硬解析即会发生。硬解析会带来cpu和资源使用的高昂开销,因为它需要oracle在shared pool中重新分配内存,然后再确定执行计划,最终语句才会被执行。
parse count (total):解析调用总数,包括软解析和硬解析。当session执行了一条sql语句,该语句已经存在于shared pool并且可以被使用则产生软解析。当语句被使用(即共享) 所有数据相关的现有sql语句(如最优化的执行计划)必须同样适用于当前的声明。这两项统计可被用于计算软解析命中率。
parse time cpu:总cpu解析时间(单位:10ms)。包括硬解析和软解析。
parse time elapsed:完成解析调用的总时间花费。
physical reads:OS blocks read数。包括插入到SGA缓存区的物理读以及PGA中的直读这项统计并非i/o请求数。
physical writes:从SGA缓存区被DBWR写到磁盘的数据块以及PGA进程直写的数据块数量。
redo log space requests:在redo logs中服务进程的等待空间,表示需要更长时间的log switch。
redo size:redo发生的总次数(以及因此写入log buffer),以byte为单位。这项统计显示出update活跃性。
session logical reads:逻辑读请求数。
sorts (memory) and sorts (disk):sorts(memory)是适于在SORT_AREA_SIZE(因此不需要在磁盘进行排序)的排序操作的数量。sorts(disk)则是由于排序所需空间太大,SORT_AREA_SIZE不能满足而不得不在磁盘进行排序操作的数量。这两项统计通常用于计算in-memory sort ratio。
sorts (rows): 列排序总数。这项统计可被'sorts (total)'统计项除尽以确定每次排序的列。该项可指出数据卷和应用特征。
table fetch by rowid:使用ROWID返回的总列数(由于索引访问或sql语句中使用了'where rowid=&rowid'而产生)
table scans (rows gotten):全表扫描中读取的总列数
table scans (blocks gotten):全表扫描中读取的总块数,不包括那些split的列。
user commits + user rollbacks:系统事务起用次数。当需要计算其它统计中每项事务比率时该项可以被做为除数。例如,计算事务中逻辑读,可以使用下列公式:session logical reads / (user commits + user rollbacks)。
注意:Statistic#的值在不同版本中各不相同,使用时要用Name做为查询条件而不要以statistic#的值做为条件。
注:SQL语句的解析有软解析soft parse与硬解析hard parse之说,以下是5个步骤:
1:语法是否合法(sql写法)
2:语义是否合法(权限,对象是否存在)
3:检查该sql是否在公享池中存在
-- 如果存在,直接跳过4和5,运行sql. 此时算soft parse
4:产生执行计划
5:选择执行计划
-- 如果5个步骤全做,这就叫hard parse.
注意物理I/O
oracle物理读也许并未导致实际物理磁盘I/O操作。这完全有可能因为多数操作系统都有缓存文件,可能是那些块在被读取。块也可能存于磁盘或控制级缓存以再次避免实际I/O。Oracle报告有物理读也许仅仅表示被请求的块并不在缓存中。
由V$SYSSTAT得出实例效率比(Instance Efficiency Ratios)
下列是些典型的instance efficiency ratios 由v$sysstat数据计算得来,每项比率值应该尽可能接近1:
Buffer cache hit ratio:该项显示buffer cache大小是否合适。
公式:1-((physical reads-physical reads direct-physical reads direct (lob)) / session logical reads)
执行:
select 1-((a.value-b.value-c.value)/d.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c,v$sysstat d
where a.name='physical reads' and
b.name='physical reads direct' and
c.name='physical reads direct (lob)' and
d.name='session logical reads';
Soft parse ratio:这项将显示系统是否有太多硬解析。该值将会与原始统计数据对比以确保精确。例如,软解析率仅为0.2则表示硬解析率太高。不过,如果总解析量(parse count total)偏低,这项值可以被忽略。
公式:1 - ( parse count (hard) / parse count (total) )
执行:
select 1-(a.value/b.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b
Where a.name='parse count (hard)' and b.name='parse count (total)';
In-memory sort ratio:该项显示内存中完成的排序所占比例。最理想状态下,在OLTP系统中,大部分排序不仅小并且能够完全在内存里完成排序。
公式:sorts (memory) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )
执行:
select a.value/(b.value+c.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c
where a.name='sorts (memory)' and
b.name='sorts (memory)' and c.name='sorts (disk)';
Parse to execute ratio:在生产环境,最理想状态是一条sql语句一次解析多次运行。
公式:1 - (parse count/execute count)
执行:
select 1-(a.value/b.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b
where a.name='parse count (total)' and b.name='execute count';
Parse CPU to total CPU ratio:该项显示总的CPU花费在执行及解析上的比率。如果这项比率较低,说明系统执行了太多的解析。
公式:1 - (parse time cpu / CPU used by this session)
执行:
select 1-(a.value/b.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b
where a.name='parse time cpu' and
b.name='CPU used by this session';
Parse time CPU to parse time elapsed:通常,该项显示锁竞争比率。这项比率计算
是否时间花费在解析分配给CPU进行周期运算(即生产工作)。解析时间花费不在CPU周期运算通常表示由于锁竞争导致了时间花费
公式:parse time cpu / parse time elapsed
执行:
select a.value/b.value
from v$sysstat a,v$sysstat b
where a.name='parse time cpu' and b.name='parse time elapsed';
从V$SYSSTAT获取负载间档(Load Profile)数据
负载间档是监控系统吞吐量和负载变化的重要部分,该部分提供如下每秒和每个事务的统计信息:logons cumulative, parse count (total), parse count (hard), executes, physical reads, physical writes, block changes, and redo size.
被格式化的数据可检查'rates'是否过高,或用于对比其它基线数据设置为识别system profile在期间如何变化。例如,计算每个事务中block changes可用如下公式:
db block changes / ( user commits + user rollbacks )
执行:
select a.value/(b.value+c.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c
where a.name='db block changes' and
b.name='user commits' and c.name='user rollbacks';
其它计算统计以衡量负载方式,如下:
Blocks changed for each read:这项显示出block changes在block reads中的比例。它将指出是否系统主要用于只读访问或是主要进行诸多数据操作(如:inserts/updates/deletes)
公式:db block changes / session logical reads
执行:
select a.value/b.value
from v$sysstat a,v$sysstat b
where a.name='db block changes' and
b.name='session logical reads' ;
Rows for each sort:
公式:sorts (rows) / ( sorts (memory) + sorts (disk) )
执行:
select a.value/(b.value+c.value)
from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c
where a.name='sorts (rows)' and
b.name='sorts (memory)' and c.name='sorts (disk)';
下面是别人的另外一篇博客:
按照Oracle Online Book中的描述,v$sesstat存储session从login到logout的详细资源使用统计。
类似于v$sysstat,该视图存储下列类别的统计:
- 事件发生次数的统计,如用户提交数。
- 数据产生,存取或者操作的total列(如:redo size)
- 执行操作所花费的时间累积,例如session CPU占用(如果TIMED_STATISTICS值为true)
注意:
如果初始参数STATISTICS_LEVEL被设置为TYPICAL或ALL,时间统计被数据库自动收集如果STATISTICS_LEVEL被设置为BASIC,你必须设置TIMED_STATISTICS值为TRUE以打开收集功能。
如果你已设置了DB_CACHE_ADVICE,TIMED_STATISTICS或TIMED_OS_STATISTICS,或在初始参数文件或使用ALTER_SYSTEM或ALTER SESSION,那么你所设定的值的值将覆盖STATISTICS_LEVEL的值。
v$sysstat和v$sesstat差别如下:
- v$sesstat只保存session数据,而v$sysstat则保存所有sessions的累积值。
- v$sesstat只是暂存数据,session退出后数据即清空。v$sysstat则是累积的,只有当实例被shutdown才会清空。
- v$sesstat不包括统计项名称,如果要获得统计项名称则必须与v$sysstat或v$statname连接查询获得。
v$sesstat可被用于找出如下类型session:
- 高资源占用
- 高平均资源占用比(登陆后资源使用率)
- 默认资源占用比(两快照之间)
在V$SESSTAT中使用统计
多数v$sesstat中的统计参考是v$sysstat描述的子集,包括session logical reads, CPU used by this session, db block changes, redo size, physical writes, parse count (hard), parse count (total), sorts (memory), and sorts (disk).
V$SESSTAT常用列说明
- SID:session唯一ID
- STATISTIC#:资源唯一ID
- VALUE:资源使用
示例1:下列找出当前session中最高的logical和Physical I/O比率.
下列SQL语句显示了所有连接到数据库的session逻辑、物理读比率(每秒)。logical和physical I/O比率是通过自登陆后的时间消耗计算得出。对于sessions连接到数据库这种长周期操作而言也许不够精确,不过做个示例却足够了。
先获得session逻辑读和物理读统计项的STATISTIC#值:
SELECT name, statistic#
FROM V$STATNAME
WHERE name IN ('session logical reads','physical reads') ;
NAME STATISTIC#
------------------------------ ----------
session logical reads 9
physical reads 40
通过上面获得的STATISTIC#值执行下列语句:
SELECT ses.sid
, DECODE(ses.action,NULL,'online','batch') "User"
, MAX(DECODE(sta.statistic#,9,sta.value,0))
/greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1) "Log IO/s"
, MAX(DECODE(sta.statistic#,40,sta.value,0))
/greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1) "Phy IO/s"
, 60*24*(sysdate-ses.logon_time) "Minutes"
FROM V$SESSION ses
, V$SESSTAT sta
WHERE ses.status = 'ACTIVE'
AND sta.sid = ses.sid
AND sta.statistic# IN (9,40)
GROUP BY ses.sid, ses.action, ses.logon_time
ORDER BY
SUM( DECODE(sta.statistic#,40,100*sta.value,sta.value) )
/ greatest(3600*24*(sysdate-ses.logon_time),1) DESC;
SID User Log IO/s Phy IO/s Minutes
----- ------ -------- -------- -------
1951 batch 291 257.3 1
470 online 6,161 62.9 0
730 batch 7,568 43.2 197
2153 online 1,482 98.9 10
2386 batch 7,620 35.6 35
1815 batch 7,503 35.5 26
1965 online 4,879 42.9 19
1668 online 4,318 44.5 1
1142 online 955 69.2 35
1855 batch 573 70.5 8
1971 online 1,138 56.6 1
1323 online 3,263 32.4 5
1479 batch 2,857 35.1 3
421 online 1,322 46.8 15
2405 online 258 50.4 8
示例2:又例如通过v$sesstat和v$statname连接查询某个SID各项信息。
select a.*,b.name
from v$sesstat a,v$statname b
where a.sid=15 and a.statistic#=b.statistic#;