在上面一节，监控tomcat的时候，有需要有tomcat exporter，监控redis也需要有redis的exporter。

所以下面有两个镜像。，一个redis，一个redis exporter。

我们在之前的Redis上添加prometheus.io/scrape=true

[root@master redis]# cat redis.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis
  namespace: monitor
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: redis:4
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 6379
      - name: redis-exporter
        image: oliver006/redis_exporter:latest
        resources:
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
        ports:
        - containerPort: 9121
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: redis
  namespace: monitor
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "9121"
spec:
  selector:
    app: redis
  ports:
  - name: redis
    port: 6379
    targetPort: 6379
  - name: prom
    port: 9121
    targetPort: 9121

这个service需要有个注解，这样就可以被普罗米修斯抓取到，9121是抓取指标的端口。

  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
    prometheus.io/port: "9121"




      - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
# 暴露自定义的应用的端口，就是把地址和你在service中定义的 "prometheus.io/port = <port>" 声明做一个拼接，然后赋值给__address__，这样prometheus就能获取自定义应用的端口，然后通过这个端口再结合__metrics_path__来获取指标，如果__metrics_path__值不是默认的/metrics那么就要使用上面的标签替换来获取真正暴露的具体路径。

redis 这个 Pod 中包含了两个容器，一个就是 redis 本身的主应用，另外一个容器就是 redis_exporter

由于Redis服务的metrics接口在redis-exporter 9121上，所以我们添加了prometheus.io/port=9121这样的annotation,在prometheus就会自动发现redis了

 

 

 

 Kubernetes 基于角色endpoints 自动发现 

基于不同的角色的服务发现，源标签是不一样的，这里使用的角色是endpoints 

#正则匹配到的默认空间下的service名字是kubernetes，协议是https的endpoint类型保留下来


    - job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
      relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: true
# 重新打标仅抓取到的具有 "prometheus.io/scrape: true" 的annotation的端点，意思是说如果某个service具有prometheus.io/scrape = true annotation声明则抓取，annotation本身也是键值结构，所以这里的源标签设置为键，而regex设置值true，当值匹配到regex设定的内容时则执行keep动作也就是保留，其余则丢弃。



      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
        action: replace
        target_label: __scheme__
        regex: (https?)
#重新设置scheme，匹配源标签__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme也就是
prometheus.io/scheme annotation，如果源标签的值匹配到regex，则把值替换为__scheme__对应的值。



      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
        regex: (.+)

（因为有些指标路径不是默认的/metrics，有些时候应用自定义暴露的指标接口，可能不是/metrics，如果是其他接口，可以声明其他接口）

# 应用中自定义暴露的指标，也许你暴露的API接口不是/metrics这个路径，那么你可以在这个POD对应的service中做一个"prometheus.io/path = /mymetrics" 声明，上面的意思就是把你声明的这个路径赋值给__metrics_path__，其实就是让prometheus来获取自定义应用暴露的metrices的具体路径，不过这里写的要和service中做好约定，如果service中这样写 prometheus.io/app-metrics-path: '/metrics' 那么你这里就要__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_app_metrics_path这样写。



      - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
# 暴露自定义的应用的端口，就是把地址和你在service中定义的 "prometheus.io/port = <port>" 声明做一个拼接，然后赋值给__address__，这样prometheus就能获取自定义应用的端口，然后通过这个端口再结合__metrics_path__来获取指标，如果__metrics_path__值不是默认的/metrics那么就要使用上面的标签替换来获取真正暴露的具体路径。



      - action: labelmap  #添加额外信息的
        regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
        action: replace
        target_label: kubernetes_namespace
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
        action: replace
        target_label: kubernetes_name

Prometheus 基于endpoints服务发现监控redis_运维

可以去看看里面的具体的抓取指标 

[root@master redis]# curl http://10.233.96.255:9121/metrics
    - job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
      kubernetes_sd_configs:
      - role: endpoints
      relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: true
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
        action: replace
        target_label: __scheme__
        regex: (https?)
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
        action: replace
        target_label: __metrics_path__
        regex: (.+)
      - source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
      - action: labelmap
        regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
        action: replace
        target_label: kubernetes_namespace
      - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
        action: replace
        target_label: kubernetes_name

最后在granfa界面导入json文件 

Prometheus 基于endpoints服务发现监控redis_赋值_02