分布式日志分析管理方案 原创 家乡的落日 2024-04-25 10:58:38 ©著作权 文章标签 elk 文章分类 Python 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者家乡的落日的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 ELK架构// todo 待更新 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:JavaWeb大文件上传+断点续传 下一篇:0-9的次方符号 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 Graylog分布式日志收集 分布式日志框架服务的实现思路基本是一致的,如下:日志收集器:微服务中引入日志客户端,将记录的日志发送到日志服务端的收集器,然后以某种方式存储数据存储:一般使用ElasticSearch分布式存储,把收集器收集到的日志格式化,然后存储到分布式存储中web服务:利用ElasticSearch的统计搜索功能,实现日志查询和报表输出比较知名的分布式日志服务包括:ELK:elasticsearch、Logs 搜索 Elastic 服务端 分布式锁及事务解决方案--探讨 分布式锁及事务解决方案--探讨---可评论指正哦 数据库 分布式事务 分布式锁 SpringBoot实现分布式验证码登录方案 前言前后端未分离的验证码登录方案验证码生成流程如下登录验证流程如下前后端分离的验证码登录方案验证码生成流程如下登录验证流程如下动手撸轮子Kaptcha介绍新建项目并加入依赖验证码获取和查看前言为了防止世界被破坏,为了守护世界的和平。。。说错了,重来~为了防止验证系统被暴力pj,很多系统都增加了验证码效验,比较常见的就是图片二维码,业内比较安全的是短信验证码,当然还有一些拼图验证码,加入人工智能的二 验证码 spring redis SpringCloud 分布式日志采集方案 一、sleuth第一步:sleuth管理端sleuth一般单独放在一个工程中。需要添加如下依赖<dependency> <groupId>io.zipkin.java</groupId> <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId> 分布式 java spring boot spring logback rsyslog管理分布式日志 背景有一个4台机器的分布式服务,不多不少,上每台机器上查看日志比较麻烦,用Flume,Logstash、ElasticSearch、Kibana等分布式日志管理系统又显得大材小用,所以想到了centos自带的rsyslog。简介Rsyslog可以简单的理解为syslog的超集,在老版本的Linux系统中,Red Hat Enterprise Linux 3/4/5默认是使用的syslog作为系统的 其他 rsyslog elk开源分布式日志分析平台 &n 开源 分布式 elk docker分布式日志 分布式docker管理 为什么需要容器的网络管理?容器的网络默认与宿主机、与其他容器相互隔离,且容器中可以运行一些网络应用,比如nginx、web应用、数据库等,如果需要让外部也可以访问这些容器中运行的网络应用,那么就需要配置网络来实现。同样的,不同需求下,容器与宿主机的通信有不同的业务状态这时候就需要容器网络管理以达成管理不同业务下相关的网络配置。Docker中的网络驱动模式有那些?bridge network(网桥) docker分布式日志 docker IP 端口映射 分布式架构日志怎么管理 分布式日志框架elk 最近公司起的新项目,做了分布式部署,查日志很不方便,看网上都说用ELK来做日志收集比较好,就试着搭了一下。ELK介绍ELK是三个开源软件的缩写,分别为:Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它们都是开源软件。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restf 分布式架构日志怎么管理 elasticsearch java 数据 java集成seq分布式日志 java分布式部署方案 搭建分布式配置中心阿波罗systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙服务CentOS7 下安装jdk8环境1 检查服务器环境 首先,我们需要检查一下服务器是否安装过java环境,可以使用如下命令: java -version如果已经安装有java环境,会出现类似于以下的信息: 如果未安装java环境,则会出现类似以下信息:java: 未找到命令2 传输、解压jdk java集成seq分布式日志 docker Apollo mysql JAVA java 分布式系统 日志 java 分布式事务解决方案 1 面试题分布式事务了解吗?你们如何解决分布式事务问题的?2 考点分析只要聊到做了分布式系统,必问分布式事务,若你对分布式事务一无所知的话,确实很坑,起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。现在面试,分布式系统成了标配,而分布式系统带来的分布式事务也成了标配.你做系统肯定要用事务,那你用事务的话,分布式系统之后肯定要用分布式事务.先不说你搞过没有,起码你得明白有哪几种方案,每种 java 分布式系统 日志 分布式事务 回滚 数据库 分布式日志 height切换动画 切换动画 JAVA yarn分布式日志 分布式celery 一、介绍Celery是由纯Python编写的,但协议可以用任何语言实现。目前,已有Ruby实现的RCelery、Node.js实现的node-celery及一个PHP客户端,语言互通也可以通过using webhooks实现。1.celery概念任务队列: 简单来说,任务队列就是存放着任务的队列,客户端将要执行任务的消息放入任务队列中,执行节点worker进程持续监视队列,如果有新的任务,就取出来 yarn分布式日志 分布式 学习 任务队列 redis java分布式系统日志怎么 java 分布式事务解决方案 1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、 java分布式系统日志怎么 数据库 分布式事务 消息中间件 springboot 分布式日志实现 springcloud分布式日志收集 一、简介二、思路三、自定义Logback appender属性注入一、简介SpringCloud 提供了自己的日志追踪,SpringCloud 提供了自己的上载日志记录,并提供了相应的日志记录。会使用轻量级的维成本。这里将使用级别的方案。基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、 springboot 分布式日志实现 中间件 分布式 数据库 java mysql分布式索引 mysql分布式方案 MySQL里面的分布式方案其实挺丰富的,今天来简单说下对分布式方案的理解。 首先数据库是一个软件,最基础的功能就是数据存储和数据查询。对于数据的处理方式如果通泛来说是分为读和写,所以分布式方案的很多场景其实也是围绕着这两个维度来做的。 在开始分布式方案前,要说下为什么要有分布式方案。如果单机可以解决的事情,其实完全没有必要去再考虑分布式了。如果要分,其实就不能再很自然的合起来, mysql分布式索引 数据 MySQL 优先级 分布式系统架构 分布式架构方案 一、分布式主流架构模型–SOA架构/微服务架构1.SOA架构(服务治理):Service Oriented Architecture (面向服务的架构),是一种设计方法,服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能,一个服务通常以独立的形式村杂鱼操作系统进程中。各个服务之间通过网络调用。通常服务之间互相调用关系复杂, ESB(企业服务总线)来治理 SOA所解决的核心问题: 1、系统集成 (有序) 2、 分布式系统架构 分布式 微服务 SOA 服务器 redis 分布式连接 redis分布式方案 简要介绍redis cluster是redis官方提供的分布式解决方案。主要作用有两点:将数据根据分区规则分布到不同的redis节点上,降低单个redis节点的读写压力。内置提供高可用支持,集群中的每个主节点可以设置多个从节点,主节点故障后,从节点可以自动替换继续保证redis的使用。分布式的方案要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的 redis 分布式连接 reds redis 数据 docker alisql分布式架构 分布式mysql方案 这些做sharding的产品一般分为三个层次,我来简单说下: 1. proxy sharding,目前由cobar,mycat,drds,atlas修改,这几个产品的起源一般是mysqlproxy 或 ameoba,特点是mysql协议基本兼容,业务不需要做太多修改,缺点是分库分表的算法很烂,业务要自己做大堆配置2. jdbc中间件sharding,这个和协议差不多,就是把服务实现为了一个 alisql分布式架构 mysql 数据库 bc flink 分布式日志 flink 分布式原理 目录1. 基本概念Why-分布式计算发展史MapReduceSparkFlink总结What-什么是FlinkWhere-Flink应用场景2. 原理什么是流?Dataflow模型State状态时间概念系统容错运行架构集群架构任务执行流控3. 使用1. 基本概念Why-分布式计算发展史为什么需要流式计算,为什么需要Flink,是需要从分布式计算的历史开始说。随着大数据时代到来,单机的计算已经不能满 flink 分布式日志 flink hadoop big data 数据 分布式日志 Java 分布式事物java 概述分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源管理器以及事务管理器分别位于分布系统的不同节点之上,在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据,将两个或多个网络计算机的数据进行的多次操作作为一个整体进行处理。如不同银行账户之间的转账。对于在项目中接触到JTA,大部分的原因是因为在项目中需要操作多个数据库,同时,可以保证操作的原子性,保证对多个数据库的操作一致性。一丶问题由来昨日我们庖丁解 分布式日志 Java 回滚 数据库 分布式事务 kubesphere未发现监控数据 prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署。 kubesphere未发现监控数据 java 运维 网络 TCP python调用abaqus脚本计算 Python numpy.abs和abs别再傻傻分不清了说在最前先看示例程序-abs()函数再看示例程序-numpy.abs()函数观察两个程序的结果分析解释拓展总结 说在最前不知道小伙伴们在写代码的时候有没有区分开numpy.abs和abs函数,别小看这两个函数,如果在写程序的时候正确区分使用这两个函数可以使自己的程序运行效率大大提升。别看这两个函数都能对整数求绝对值,但他们俩的返回值类型完全 python调用abaqus脚本计算 python 开发语言 后端 numpy python 资产盘点 一、概述终于把公司的资产管理网站写完,并通过测试,然后上线。期间包括看视频学习、自己写前后端代码,用时两个多月。现将一些体会记录下来,希望能帮到想学django做web开发的人。大牛可以不用看了,小白的第一个项目,写的很low,不入眼。二、过程1. python自学断断续续都有好长的时间,总是零零散散,没有去完完全全开发一个项目出来,跟别人说我会python,都没有啥说服力。后来下定决心,用pyt python 资产盘点 python 前端 后端 ViewUI android 推流协议和拉流协议 1. 网络中的推拉模式:信息推拉模式信息推拉技术是将信息推送与拉取两种模式结合,因而能做到取长补短,使二者优势互补。根据推、拉结合顺序及结合方式的差异,又分以下四种不同推拉模式:先推后拉——先由信源及时推送公共信息,再由用户有针对性地拉取个性化信息; 先拉后推——根据用户拉取的信息,信源进一步主动提供(推送)与之相关的信息; 推中有拉——在信息推送过程中,允许用户随时中断并定格 android 推流协议和拉流协议 模型 服务器 推送 IP Python selenium根据文本定位元素 1. By.name()2. By.id()3. By.tagName()4. By.className()5. By.linkText()这个方法比较直接,即通过超文本链接上的文字信息来定位元素,这种方式一般专门用于定位页面上的超文本链接。<a href="" class="list-group-item active" data-title="article">文章管理</a selenium定位元素 css 超链接 属性值