文章目录
1 预测目标和损失函数
目标：预测函数f（x）与真实值之间的整体误差最小。
损失函数：
使用均方差作为成本函数，
也就是预测值和真实值之间差的平方取均值（损失函数）。
优化目标：
找到合适的a和b，让损失函数越小越好。
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2 直观理解梯度下降
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Keras【Deep Learning With Python】机器学习和线性回归
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