之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。 总结一下需要注意的点：

1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。

2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。

3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。

4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。

5.我出现了命令行import cv2成功，但是pycharm中import cv2报错的现象。

我在anaconda中安装opencv-python那叫一个卡（conda install opencv），而且pycharm还报红，在project interpreter检查了一下，发现pycharm已经导入了opencv-python，于是我本事试一试的态度，用豆瓣原重新安装了一下，竟然成功了。

到此为止，深度学习的环境基本上搭建好了，可以直接用了，想用我服务器的私信我哦！！！