mr-MapTask ReduceTask并行度决定机制 FileInputFormat切片源码解析

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MapTask并行度决定机制

1. 一个job的map阶段的并行度由切片数目决定的
2. 一个切片分配一个maptask
3. 切片大小=BlockSize
4. 切片时不考虑数据集整体，而是逐个对每一个文件单独切片

ReduceTask并行度决定机制

ReduceTask的并行度同样影响整个Job的执行并发度和执行效率，但与MapTask的并发数由切片数决定不同，​​ReduceTask数量简单来说是由分区数决定的​​（需要根据真实场景进行测试）

​​注意：​​

FileInputFormat切片源码解析

​​切片机制总结：​​

1. 获取文件大小
2. 根据公式计算切片大小，
3. minSize = 1,maxSize=long的最大值，blockSize=128m,计算得出切片大小=Block大小
4. 文件块大小/切片大小，在和1.1倍进行比较，得出具体要切几片
5. 切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片