elasticsearch 的使用

原创

juggles 2018-11-16 10:50:26 博主文章分类：php ©著作权

文章标签 elasticsearch php 使用 文章分类 PHP 后端开发

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ElasticSearch是什么？

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

简单来说就是用来做网站/APP搜索功能

mac下环境安装

brew install elasticsearch

还需要安装logstash和mysql-connector用于同步mysql数据

brew install logstash mysql-connector 在phpstorm目录下就会有这个文件

/Users/wcc/Library/Preferences/PhpStorm2018.1/jdbc-drivers/MySQL Connector/J/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.ja

所以这里我就不安装了，需要安装的自行搜索

安装logstash之后进入logstash的bin目录执行

logstash-plugin install logstash-input-jdbc

搜索

curl -XGET 'http://localhost:9200/request_log/_search?pretty&q=source:WWW'

使用ElasticSearch

配置同步规则

在bin目录下新增request_mysql.conf

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/Users/wcc/Library/Preferences/PhpStorm2018.1/jdbc-drivers/MySQL Connector/J/5.1.46/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "root"
    statement => "SELECT * FROM pre_request_logs_20180524 where update_time > :sql_last_value"
    jdbc_paging_enabled => "true"
    jdbc_page_size => "50000"
    schedule => "* * * * *"
  }
}

filter {
   json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
  elasticsearch {
    hosts => "localhost"
    index => "request_log"
  }
}

注意statement对于的sql语句就是要同步数据时执行的sql update_time > :sql_last_value代表每次同步新增的数据，只有就不会导出重复同步数据

执行配置文件

logstash -f request_mysql.conf

每隔一分钟就会执行一次sql用来同步数据

查看所有索引

curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

在PHP中使用

下载elasticsearch的php扩展

composer.json文件中新增

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "~6.0",
        "monolog/monolog": "~1.0"
    }
}

composer update

文件目录如下

先试试搜索功能

搜索source=WEB的所有行

use Elasticsearch\ClientBuilder;
require '../vendor/autoload.php';

$client = ClientBuilder::create()
    ->build();

$params = [
    'index' => 'request_log',
    'body' => [
        'query' => [
            'match' => [
                'source' => 'WEB'
            ]
        ]
    ]
];

$response = $client->search($params);
print_r($response);