前言

   不同版本的Spark在yarn模式下的内存分配参数值有一定的差异，但是原理是不变的，本文就spark-1.6.0基于yarn的内存分配来说说为什么这样的问题。

参考：

​​https://spark.apache.org/docs/1.6.0/running-on-yarn.html​​

​​http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html​​

​​https://www.zybuluo.com/xiaop1987/note/102894​​

​​http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/how-to-tune-your-apache-spark-jobs-part-2/​​

​​http://blog.cloudera.com/blog/2014/05/apache-spark-resource-management-and-yarn-app-models/​​


涉及的类：
org.apache.spark.deploy.yarn.ClientArguments
org.apache.spark.deploy.yarn.Client




未完~待续