【Kafka 基础】-- acks 机制

Kafka producer 的三种 acks 机制

Kafka producer 有三种 ack 机制，为解决消息的重复和丢失。可以在初始化 producer时在 config 中进行配置，默认值：acks=1
举例

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("acks", "all");

 

acks=0 

producer写入 leader 分区，然后不等待 broker 同步完成的确认，就继续发送下一条(批)消息

特点：最低的延迟。但最弱的持久性，如当服务器发生故障时，就很可能发生数据丢失。例如 leader 已死亡或者切换，producer未感知，且继续发送消息，此时broker接收不到数据就会导致数据丢失。

acks=1

producer写入 leader 分区，producer需等待 leader 成功收到数据并得到确认，才发送下一条（批）消息。

特点：有较好的持久性和较低的延迟性。但是 Partition 的 Leader 死亡，follwer尚未复制，数据就会丢失。

acks=all 或者 acks=-1

producer 写入 leader 分区，producer 需等待 leader 成功收到数据并得到确认，且 producer 得到 follwer确认，才发送下一条（批）消息

特点：持久性最好，延时性最差。

参考

1. ​​https://stackoverflow.com/questions/44992566/kafka-producer-acknowledgement​​
2. ​​https://dzone.com/articles/kafka-producer-delivery-semantics#​​
3. ​​https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs​​