前两天同事提了一个问题，相同的SQL，两个人在各自的机器上执行的时间不同。再沟通了下，一个人使用的Navicat，秒级返回，另一个人使用的DBeaver，毫秒返回，但是执行的SQL是相同的。

SQL示例如下，

select * from tag 
 where publish_time>='2020-07-09 00:00:00' 
   and publish_time<='2020-08-08 23:59:59'

执行计划都是用到了publist_time字段的索引，

MySQL客户端预读数据的区别_sql

但是检索了下这个条件范围内结果集的总数，大概是50万，因为执行计划是按照非聚簇索引扫描，select所有的字段，所以还得回表，50万的数据，资源消耗，应该不小，执行慢是正常的。

测试了下，Navicat执行SQL，甚至出现了OOM的错，

MySQL客户端预读数据的区别_mongodb_02

但是在DBeaver，毫秒返回，

MySQL客户端预读数据的区别_索引_03

这是为什么？

我们看到，DBeaver返回信息中，标记了200行，再结合通过Navicat执行出现了OOM，是否因为在DBeaver中存在预提取？我们看下DBeaver的配置，确实有个结果集数据的获取值，默认是200，这和回显能对应，

MySQL客户端预读数据的区别_mongodb_04

为了证明这点，我们在DBeaver执行SQL的时候指定limit，他的执行时间，就很久了，和在Navicat很相近，

select * from tag 
 where publish_time>='2020-07-09 00:00:00' 
   and publish_time<='2020-08-08 23:59:59' limit 100000;

说明不同的客户端在得到结果集的机制上还是存在不同的，Navicat执行SQL就是所有的结果集数据(或许应该存在相同的配置)，DBeaver则会控制结果集，默认配置很小，前者保证的是一次性得到所有数据，但是可能OOM，后者要得到所有的数据可能需要点多次，但是会节省内存，保证能得到数据，因此，针对不同的场景，各取所需即可。