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注意:开启并行复制后,如果想要Xtrabackup进行全量备份的话,那就必须还要开启gtid复制而不是传统的位点复制

 

问题描述:

               随着业务的规模越来越大,数据库的读写压力也会越来越大,一般地,mysql的架构为一主多从,实现读写分离,读的压力往往可以通过添加从库实例来解决,然而写压力就只有主库独自承担,主库可以并行写入数据。

               而从库在默认情况下,只能单线程重放主库的binlog,从库通过一个io线程去拉取主库的binlog并写到从库的relay log,然后再通过从库的一个sql线程将relay log重放一次,通常地主库和从库均部署在同一个机房,因此io线程不会是性能瓶颈,sql线程往往才是性能的瓶颈。

               这个时候,主库写数据压力大,这就导致从库的sql线程来不及消化relay log,也就是主库写数据量很大,但是从库重放relay log的速度太慢,这就导致一个严重的问题,主从延迟越来越大,那么从从库读取的数据就很久之前的过期数据了。

 

 

如何解决:在线开启从库的并行复制,同时将开启双0:

                  开启从库的并行复制,

 

1) 开启双0,提高性能,降低安全性,从库实例较多,挂掉一个从库实例没啥影响

mysql> set global sync_binlog=0; 

mysql> set global innodb_flush_log_at_trx_commit=0;

 

2)查看当前并行复制配置:

mysql> show variables like 'slave_parallel_%';

+------------------------+---------------+

| Variable_name | Value |

+------------------------+---------------+

| slave_parallel_type | database |

| slave_parallel_workers | 0 |

+------------------------+---------------+

2 rows in set (0.00 sec)

# slave-parallel-type 默认值为database,但是针对只有一个数据库的集群而言,配置为database就没意义了,建议配置为logical_clock

# slave-parallel-workers 默认值为0,建议至少配置为4

 

 

3)关闭sql线程:

在线开启:

mysql> stop slave sql_thread;

Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

 

4)开启基于组提交的并行复制

mysql> set global slave_parallel_type='LOGICAL_CLOCK';

Query OK, 0 rows affected (0.00

 

5)配置从库worker线程数,不要配置为0和1,建议至少配置为4

mysql> set global slave_parallel_workers=16;

Query OK, 0 rows affected (0.00

 

6)开启sql线程:

mysql> start slave sql_thread;

Query OK, 0 rows affected (0.06

 

7)

root@10.10.10.10 ((none)) > show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Queueing master event to the relay log
Master_Host: 10.10.10.11
Master_User: mysqlsync
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.037977
Read_Master_Log_Pos: 766436384
Relay_Log_File: relay-bin.111125
Relay_Log_Pos: 766243914
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.037977
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 766243709
Relay_Log_Space: 766436825
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 113123925
Master_UUID: 465c12f1-bbc2-11ea-9fcb-e4434be4b111
Master_Info_File: mysql.slave_master_info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set:
Executed_Gtid_Set:
Auto_Position: 0
Replicate_Rewrite_DB:
Channel_Name:
Master_TLS_Version:
1 row in set (0.04 sec)

Mon Aug 30 10:41:29 2021


优化选项:

启用table模式是因为如果在多线程模式下,会频繁更新master.info文件,消耗代价过高,并且此值也不是非常准确

master_info_repository=table 对应的表为mysql.slave_master_info

relay_log_recovery=on

relay_log_info_repository=table 对应的表为mysql.slave_relay_log_info

 

 

my.cnf对应的配置如下:

 

# slave
slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK
slave-parallel-workers=16
master_info_repository=TABLE
relay_log_info_repository=TABLE
relay_log_recovery=ON
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
sync_binlog=0

 

mysql5.7的并行复制_sql