029-B+树(二) 原创 igoodful 2022-08-02 17:20:27 博主文章分类:基础之算法 ©著作权 文章标签 其它 文章分类 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者igoodful的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 点多 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:linux命令行实用快捷键 下一篇:028-B+树(一) 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 恢复二叉搜索树 一、问题一个二叉搜索树的根节点 root ,该树中的 恰好 两个节点的值被错误地交换。请在不改变其结构的情况下,恢复这棵树 。示例 1:输入:root = [1,3,null,null,2]输出:[3,1,null,null,2]解释:3 不能是 1 的左孩子,因为 3 > 1 。交换 1 和 3 使二叉搜索树有效。示例 2:输入:roo 子树 二叉搜索树 数组 【数据结构】树与二叉树——树的基本概念 【数据结构】第五章——树与二叉树详细介绍树的基本概念、重要术语以及一些基本性质…… 数据结构 C语言 树 森林 B+树索引的基本原理 浅谈B+树索引加速搜索原理 子节点 数据 字段 平衡二叉树、B树、B+树、B*树 一直知道mysql的索引 子节点 数据 平衡二叉树 查找二:B树、Tril树 键转化为数组的一个索引。我们需要面对两个或多个键都会散列到相同的索引值的情况。因此,第二步就是 查找 结点 散列表 父节点 二叉树,平衡二叉树,红黑树,B-树、B+树、B*树的区别 二叉查找/搜索/排序树 BST (binary search/sort tree) 数据结构 结点 子树 子节点 033-B*树(二) 代的 其它 027-B树(二) 那些所谓的数据结构和算法,在日常开发工作中很少用到或者几乎不曾用到,可能只是在每次换工作准备面试的时候才会捡起来学习学习。 那我希望今天这篇文章能让你对数据结构的具体应用能 数组 数据结构 二叉搜索树 B树(B-树)、B+树、B*树 B树主要用于文件索引,通过 提高效率 B树,B+树,B-树,B*树 即二叉搜索树:1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);2.所有结点存储一个关键字;3.非叶子结点的 B树 B+树 结点 树-二叉搜索树-平衡二叉树-红黑树-B树B+树 关于树的总结从二叉树->二叉搜索树->平衡二叉树->红黑树->B树与B+树B+树介绍B树、B-树、B+树、B*树红黑树你应该掌握的——树和二叉树红黑树(Red-Blacktree)(插入与删除操作)从2-3-4树谈到Red-BlackTree(红黑树)B与B+树-日志结构的合并树TheLog-StructuredMerge-TreeHbase多列范围查找(效率) CS B树、B+树、B*树 B树B树即B-树,而不是两种树。概念:一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜 B树 B-Tree B+Tree B*树 结点 【重要】B树 B-树 B+树 B*树 B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树; 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的 结点 子树 搜索 八 二叉树、B树 八 二叉树、B树 子节点 二叉排序树 父节点 平衡二叉树 子树 B树,B+树,二叉树 二叉树 BST树,AVL树,红黑树统称为二叉树。 BST树: 当数据插入是一个链表的时候,会发现数据的呈现形式是一个链式结构,很明显不符合我们使用的情况 AVL树: 通过浪费插入性能带来读取性能的提升,左字树与右字树最大不能超过1。 红黑树: 最长子树,只要不超过最短子树的2倍即可,随着数据的增长, ... 数据 子节点 子树 红黑树 二叉树 平衡二叉树、B树、B+树、B*树、LSM树简介 平衡二叉树是基于分治思想采用二分法的策略提高数据查找速度的二叉树结构。非叶子结点最多只能有两个子结点,且左边子结点点小于当前结点值,右边子结点大于当前结点树,并且为保证查询性能增增删结点时要保证左右两边结点层级相差不大于1,具体实现有AVL、Treap、红黑树等。Java中TreeMap就是基于红黑 结点 数据 子节点 存储引擎 存储系统 二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树、B+树与B*树 一、二叉树1️⃣二叉查找树的特点就是左子树的节点值比父亲节点小,而右子树的节点值比父亲节点大,如图:基于二叉查找树的这种特点,在查找某个节点的时候,可以采取类似于二分查找的思想,快速找到某个节点。n 个节点的二叉查找树,正常的情况下,查找的时间复杂度为 O(logN)。之所以说是正常情况下,是因为二叉查找树有可能出现一种极端的情况,例如:这种情况也是满足二叉查找树的条件,然而,此时的二叉查找树已经 二叉树 平衡二叉树 红黑树 B树 B树、B-树、B+树、B*树 B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树; 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中;否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入 结点 子树 搜索 二分查找 数据 B树 B-树 B+树 B*树 B树即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right); 2.所有结点存储一个关键字; 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树;如:B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中;否则, 结点 子树 搜索 二分查找 数据 红黑树(R-B树,对称二叉B树) 1.概念 (1)它是一棵BST树 (2)节点是红色或黑色的(或者0,1) (3)根是黑色(黑色代表稳定,如果一棵树根都不稳了,就很容易倒掉了) (4)所有叶子都是黑色(这里的叶子节点指的是空节点) (5)每个红色节点必须有两个黑色的子节点(红色节点之间一定不能相连) (6)从任一节点到其每个叶子的所 红黑树 插入节点 子节点 JAVA centos检查硬盘写入情况 在网上购买的新硬盘、或者从咸鱼上买的二手硬盘、买的二手电脑、或者买新的电脑,如果想全面了解以下【硬盘】是否有问题,那么就必须要做以下【硬盘检测】! 当然这篇文章是写给小白的,那么固态硬盘检测到底该检测哪些指标呢? 这里必须强烈推荐CrystalDiskMark 这款软件! CrystalDiskMark(硬盘检测工具),一个测试你的硬盘或者存储设备的小巧工具,简单易于操作的界面让你随时可以测试你的 centos检查硬盘写入情况 测试工具 位元组 数据 文件读写 vue directives在组件中使用 6、Vue中组件(Component)6.1、组件作用 组件作用:用来减少Vue实例中的代码量,日后在使用vue开发的过程中,可以根据不同业务功能将页面划分不同的多个组件,然后由多个组件去完成整个页面的布局。便于日后使用Vue进行开发时页面管理,方便开发人员维护。6.2、组件的使用6.2.1、全局组件注册说明:全局组件注册给Vue实例,日后可以在任意Vue实例的范围内使用该组件1、开发一个全局组件 vue vue.js Vue 数据 spring mysql怎么进行季度 题设如下:A用户第一次支付是在季度B,则这个A用户视为B季度的新增支付用户,A用户在后续的C季度再次支付了订单,则这笔订单的gmv就是B季度新增支付用户在C季度的留存需求如下:计算每个月度新增支付用户数,新增支付用户的订单数,新增支付用户的gmv,以及这个这三个数据在后续季度的留存情况首先创建简化的订单表CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) NOT NULL mysql怎么进行季度 数据 赋值 结果集 sql server 如何使用断言 一、实验目的: (1)理解和掌握数据库完整性–断言–触发器,能够使用SQL语句对数据库完整性–断言–触发器实验操作。 (2)掌握SQL语句常见语法错误的调试方法。 二、实验内容: 按照下列要求操作,并截取相应的结果图。要求设计测试数据进行实体完整性、参照完整性和用户定义完整性的检查和违约处理。 1、按照教材158页例5.1至例5.13、例5.18至例5.23的要求操作5.1.1 定义实体完整性 关 sql server 如何使用断言 数据库 sql 元组 触发器 python如何按条件填写某一个列的值 学习目标:掌握Python基础知识学习内容:1、 条件语句2、 循环语句学习产出:1.1.if 语句语法结构 if expression: expr_true_suiteif 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and, python如何按条件填写某一个列的值 python 代码块 迭代 for循环