参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm一.贪心算法贪心算法属于比较简单的算法，它总是会选择当下最优解，而不去考虑单次递归时是否会对未来造成影响，也就是说不考虑得到的解是否是全局最优。在很多实际问题中，寻找全局最优解的代价是非常大的，这时候就可以通过求次优解来解决问题，这种思想
一.动态规划算法dynamicprogramming被认为是一种与递归相反的技术，递归是从顶部开始分解，通过解决掉所有分解出的问题来解决整个问题，而动态规划是从问题底部开始，解决了小问题后合并为整体的解决方案，从而解决掉整个问题。动态规划在实现上基本遵循如下思路，根据边界条件得到规模较小时的解，小规模问题合并时依据递推关系式进行，也就是说较大规模的问题解可以由较小问题的解合并计算得到。最经典易懂的
一.希尔排序shellsort也称缩小增量排序，是对插入排序算法的改进，其工作原理是定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔，每次将具有相同间隔的数分为一组，进行插入排序，大部分场景中，间隔是可以提前定义好的，也可以动态生成。在较大的数据集上，希尔排序对于插排的优化效果是非常明显的。./***希尔排序示例代码*/functionshellSort(gaps,arr){for(
[TOC]一.冒泡排序bubblesort的是最基本的算法，被誉为永远会被考从来不被用的算法，基本原则是大数右移，每轮遍历后最右侧的数是最大的，所以下一轮循环时可不予考虑，时间复杂度为O（n^2）。functionbubbleSort(arr){letlength=arr.length;for(leti=length-1;i>1;i--){for(letj=0;j<i;j++){if(
网上的相关教程非常多，基础知识自行搜索即可。习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/graph一.图的基本知识基本概念图是由边的集合和点的集合组成的。如果图的边有方向（或者说图中的顶点对是有序的）则成为有向图，如果边没有方向则称为
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网上的相关教程非常多，基础知识自行搜索即可。习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Set[TOC]集合的基本知识定义：集合Set是一种不包含不同元素的数据结构，主要特性包括无序性和单一性，即集合中的成员是无序的，同时也是不重复的
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移动端的API能力验证方案与PC端不一样！不一样！！不一样！！！即使需要使用的API都存在，也不一定能用，这一点和PC端是有很大区别的，国内的手机系统虽然都是基于Android,但几乎都会经过各大厂商的定制，功能与原版Android系统并不是完全一致的，在考察技术方案的时候一定要确认用demo把功能跑起来才可以，别问我怎么知道的。一.移动端直接访问Web应用？PC端基于WebAPI的语音识别方案可
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习题主要选自Orelly出版的《数据结构与算法javascript描述》一书。参考代码可见:https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/Stack基本练习根据栈的特性实现一个Stack类，并在后续题目中需要用栈时使用它。编写一个函数unitTrans(num,unit),num为一个10进制数字，unit要转换的进制数，求转
一.科班Vs野生这个老生常谈的问题让很多野生码农觉得不公平，在一次次面试中因为学历和那些工作中根本就用不到的知识虐的一脸懵逼，然后除了抱怨什么也做不了。那为什么看起来很多科班同学的编码水平和职场软技能都不如野生码农的逆风局中，科班同学却能够胜出呢？下面所说的3点并不绝对，只是概况。学历的背后这是HR同学说的，笔者并没有去求证。HR同学说招聘应届毕业生国家是有很多补贴的，可以降低一些用人成本。另一方
讲述野生与科班的差距在哪里以及前端工程师的求生之路
一直觉得express的中间件系统这种流式处理非常形象，就好像加工流水线一样，每个环节都在针对同一个产品的不同部分完成自己的工作，最后得到一个成品。今天就来实现一个简易的【中间件队列】。
一.需求澄清比如某个按钮已经绑定了2-3个对Window对象的load事件的监听，现在需要添加一个新的对click事件的监听器，但在一定条件下才会同时触发原有的2-3个load监听器，否则只触发新添加的这个事件。假定新添加的监听函数为：functionadditionalListener(){console.log('shoulddosomethingelse');}二.ES5方法ES5中可以通过
项目中需要利用百度语音接口在Web端实现语音识别功能，采用了这样的技术方案，但实现时遇到了很多问题，发现网上大部分文章都只是在详解官方提供的example示例，对实际开发没有提供什么有价值的建议，而recorder.js是无法直接适配百度AI的语音接口的，故本篇将开发中各个细节点记录与此，欢迎指点交流。一.技术栈选择需求：利用百度语音接口在Web端实现语音识别功能技术栈：React+recorde
本篇摘录自《前端工程化体系设计与实践》一书，笔者认为是一套相对合理的方案，建议团队可以根据实际情况进行调整并增加协作命名规范。master分支——主分支存储已发布版本的源码，不能在此分支进行开发，只能合并release和hotfix分支。hotfix分支——热修复分支用来修复线上紧急Bug，以线上版本对应的master分支为基础新建生成。release分支——预发布分支也称为提测分支，可以在此分支
推荐2种好看的编程字体
这些书籍适合中级前端开发者阅读，初级前端开发人员买来除了自我安慰和垫高显示器以外可能没什么用处。说是推荐书单，实际上是笔者自己的读书计划。欢迎你在阅读中与我交流。1.《企业IT架构转型之道阿里巴巴中台战略思想与架构实践》推荐理由：曾经有一个前端大神说过，如果你想成为前端架构师，首先你得忘记自己是个前端。2.《Redis实战》推荐理由:Redis是服务端的缓存技术。缓存可以说只在性能优化阶段才有明显
React组件方法中为什么要绑定this[TOC]如果你尝试使用过React进行前端开发，一定见过下面这样的代码：//假想定义一个ToggleButton开关组件classToggleButtonextendsReact.Component{constructor(props){super(props);this.state={isToggleOn:true};this.handleClick=t
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