上图是论文里给出的流程图。一切都是从最上方的userprogram开始的,userprogram链接了MapReduce库,实现了最基本的Map函数和Reduce函数。图中执行的顺序都用数字标记了。 1.MapReduce库先把userprogram的输入文件划分为M份(M为用户定义),每一份通常有16MB到64MB,如图左方所示分成了split0~4;然后使用fork将用户进程拷贝到集群内其它
Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富,能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术,市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展,而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案。作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术,就是进入大数据领域的必经之路。下面详细介绍一下,学习Hadoop开发技术的路线图。Hadoop本身是用java开发的,所以对java的支持性非常
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