树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为根节点；每一个非根节点有且只有一个父节点；除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树
相关概念
度数：一个节点的子树的个数称为该节点的度数，一棵树的度数是指该树中节点的最大度数。
节点：度数为零的节点称为树叶或终端节点，度数不为零的节点称为分支节点，除根节点外的分支节点称为内部节点。
父子节点：一个节点的子树之根节点称为该节点的子节点，该节点称为它们的父节点，同一节点的各个子节点之间称为兄弟节点。一棵树的根节点没有父节点，叶节点没有子节点。
树的路径：一个节点系列k1,k2, ……,ki,ki+1, ……,kj,并满足ki是ki+1的父节点，就称为一条从k1到kj的路径，
树的边数：路径的长度为j-1,即路径中的边数。路径中前面的节点是后面节点的祖先，后面节点是前面节点的子孙。
树的深度：节点的层数等于父节点的层数加一，根节点的层数定义为一。树中节点层数的最大值称为该树的高度或深度。
有序树：若树中每个节点的各个子树的排列为从左到右，不能交换，即兄弟之间是有序的，则该树称为有序树。一般的树是有序树。
森林：m（m≥0）棵互不相交的树的集合称为森林。树去掉根节点就成为森林，森林加上一个新的根节点就成为树。
结点A的度：3
结点B的度：2
结点M的度：0
树的度：3
结点A的层次：1
结点M的层次：4
树的深度：4
A的子节点：B，C，D
I的父节点：D
F，G为兄弟结点
树的逻辑结构 ：树中任何节点都可以有零个或多个直接后继节点（子节点），但至多只有一个直接前趋节点（父节点），根节点没有前趋节点，叶节点没有后继节点。
二、二叉树
在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。
二叉树是有序树，与普通有序树不同，二叉树严格区分左孩子和右孩子，即使只有一个子节点也要区分左右。
满二叉树：深度为k（k≥1）时有2k－1个节点的二叉树。
完全二叉树：只有最下面两层有度数小于2的节点，且最下面一层的叶节点集中在最左边的若干位置上。
二叉树性质
- 二叉树第i（i≥1）层上的节点最多为2^(i-1)个。
- 深度为k（k≥1）的二叉树最多有2^k－1个节点。
- 在任意一棵二叉树中，树叶的数目比度数为2的节点的数目多一。
二叉树存储结构
1.顺序存储结构
若二叉树不是完全二叉树，通过补虚节点，将其补成完全二叉树。
按从上到下，从左到右的顺序编号，根节点为1
按编号一次存储在连续空间中，虚节点用特殊符号标识即可。
2.链式存储结构
btree_pnode指向根节点，通过btree_pnode->lchild指向左子树的根结点，btree_pnode->rchild 指向右子树的根结点！
typedef char dataype_bt;
typedef struct btreenode{
dataype_bt data;
struct btreenode *lchild,*rchild;
}btree_node,*btree_pnode;
