在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。
自定义生成器
通过yeild 表达式定义生成器
案例1
yield一次返回一个结果，并且会冻结当前函数的状态
def my_gen():
yield 1
yield 2
yield 3
next函数可以迭代生成器的返回值
生成器其实也是迭代器也是可迭代对象，可以使用next方法获取可迭代对象
ret = my_gen()
print(next(ret)) #ret值为1
print(next(ret)) #ret值为2
print(next(ret)) #ret值为3
案例2
利用生成器遍历输出一个1~100000的序列
前面说生成器是迭代器也是可迭代对象，那么可以使用next方法也可以用for in 遍历
def my_gen(start,end):
index = start
while index <= end:
yield index
index+=1
ret = my_gen(1,100000)
for x in ret:
print(x)这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间
案例3
生成斐波那契数列 1 1 2 3 5 .....
def fib(count):
index = 1
a,b = 0,1
while index <= count:
yield b
c = b
b = a + b
a = c
index +=1
num = fib(5)
for x in num:
print(x)
案例4
多任务同步进行
利用生成器，将两个任务进行往复的切换（这样就达到了`多进程`的效果），直到任务结束。
def music(count):
index =0
while index <= count:
print('任务一%d次' % index)
index +=1
yield None
raise StopIteration()
def movie(count):
index =0
while index <= count:
print('任务二%d次' % index)
index +=1
yield None
raise StopIteration()
def main():
music_iter = music(10)
movie_iter = movie(20)
music_stop = False
movie_stop = False
while True:
try:
next(music_iter)
except StopIteration:
print('任务一结束')
music_stop = True
try:
next(movie_iter)
except StopIteration:
print('任务二结束')
movie_stop = True
if music_stop and movie_stop:
break
if __name__ == '__main__':
main()
