2023 信通院云原生产业大会顺利举办。

在云原生技术规模化应用的关键时期，云原生前沿技术趋势、云原生技术的应用现代化建设、大模型的云原生算力供给、云原生安全防护新思路、行业应用实践等等都成为从业者的关注焦点。在云原生产业大会主论坛上，阿里云云原生应用平台资深产品总监李国强发表主题演讲。

容器服务，助力构建现代化应用平台

阿里云容器服务 ACK 已经成长为企业的云原生应用操作系统，帮助越来越多的客户实现智能化、数字化创新，包括自动驾驶、智能科研、金融科技等众多新兴领域。其覆盖了从公共云、边缘云、到本地数据中心的各个场景。让所有需要云能力的地方，都有统一的容器基础设施。

在过去一年，阿里云容器产品能力持续受到业界的广泛认可。2023 年 9 月，在权威咨询机构 Gartner 发布的容器管理魔力象限中，由于在公共云、专有云、混合云等环境完善的产品体系，阿里云成为容器全球领导者，亚洲唯一。 智算时代已来，阿里云容器服务在高效云原生算力、高性能智算应用、智能化运维管理、可信基础设施、分布式云架构等方向进行全面升级。

“以杭州亚运会为例，云原生产品作为技术底座，为亚运一站通、亚运钉等众多核心应用提供了高弹性、高可用、异地多中心的架构支持，确保赛事系统万无一失。 ”

随着容器和 K8s 成为应用研发运维的新标准，云托管的 K8s 将在 2023 年超过本地部署，这意味着容器化上云成为了新常态。同时，随着互联网分布式技术的普及，微服务架构被广泛使用，运维复杂度陡然上升。企业和开发者面临新的挑战，比如 K8s 入门门槛高、维护比较复杂；微服务运营体系很复杂，企业业务流量波动大，亟需更好的按需弹性能力；云产品组合选择比较多，对于企业来讲需要更高的性价比。

为了解决今天企业的这些挑战，阿里云带来一款全新的产品：容器计算服务 ACS。ACS 全新定义了容器算力，将容器和资源一体化，算力交付模式升级为 Serverless 形态，ACS 支撑的负载类型也更加丰富，大幅降低了企业使用容器、K8s 的代价和成本，打造用云新范式。

此外，ACS 在业内首创超灵活 Pod 配置模式，支持 1:1-1:8 资源配比，用户可以按需自由选择；同时，ACS 还提供了秒级弹性能力，让企业从容应对流量波动；在使用方式与计费模式上，ACS 支持按需弹性、资源预留和节省计划三种方式，提供秒级计费模式，给用户提供更多选择，同时成本也更实惠。ACS 让用户专注于 Pod，屏蔽了代际和机型差异，并提供通用型、任务型和独享型三类 Pod 实例，针对多种应用负载和云产品，可以选择最适合的实例类型，自由组合充分适配， 预计为企业节省 20% 成本。

云原生中间件：全面迎接 Serverless

阿里云消息队列从诞生开始，至今已有十余年。今年，消息队列全系列产品 Serverless 化，面向客户提供极致弹性、更高性价比的云消息队列产品，帮助客户在消息队列使用上进一步降本。同时，面向客户诉求，提供丰富的产品矩阵，覆盖多样化的业务场景需要，为客户上云提供更精准的产品选型。

目前，ApsaraMQ 全系列产品发布 Serverless 版，RocketMQ、RabbitMQ、MQTT Serverless 版实例 0 门槛，按实际使用量进行收费。MQ 提升数秒弹性十万级 TPS 能力，计算成本降低 50% ；基于云存储的存算分离架构，存储成本降低 33% ；软硬结合，基于倚天芯片深度优化，延迟降低 30%。RocketMQ Serverless 和 RabbitMQ Serverless 资源包已经全新上线，助力企业降本。

除了消息队列以外，微服务也全面迈向 Serverless 化新阶段。 微服务首次提出至今，有无数的企业在尝试用微服务架构去解决企业所遇到的架构问题，这些企业在落地微服务架构的过程中，普遍遇到四大挑战：上手门槛高，稳定保障难，安全防控难，运营成本高。

阿里云微服务引擎 MSE 在业界率先推出了 Serverless 版，云原生网关和注册配置中心可以根据业务量自动进行扩缩容，免去用户复杂的容量规划工作。通过云服务的自适应弹性，可以保证整个技术架构的稳定性及成本的可控。

此外，得益于 Serverless 开箱即用免运维的特点，大大减轻微服务用户的运维负担。MSE 将注册配置中心、云原生网关以及服务治理的关键事件，比如实例变更、节点启停、应用上下线、限流熔断等汇总成统一视图，便于问题的分析和排查。MSE Serverless 实例会在用户自定义的运维时间段，执行前置检查和自动升级，既保障组件处于最新的稳定版本，又能解除用户对于兼容性或者业务流量影响的担忧。另外很多用户缺乏配置告警规则的意识或经验，MSE Serverless 实例也支持默认告警配置，当一些严重事件发生的时候，尽早通知到用户，及时介入。

最重要的是，MSE Serverless 的计费方式跟业务量关联起来，门槛更低。 普通实例按照固定规格收费，对于创业初期的小规模业务，或者业务低峰时段，实际会有资源的浪费。MSE 注册配置中心 Serverless 按照客户端连接数计费，云原生网关 Serverless 按请求量计费，对于测试环境、潮汐式业务、中小规模业务，都会节省大量成本。

Serverless 再升级，引领流程式开发

为了让企业和开发者更快速、便捷地进行云上开发，阿里云重磅发布云工作流（CloudFlow），它是一款强大的面向开发者的流程编排开发工具 ， 全托管、高并发、高可用，帮助用户简化和自动化复杂的云上业务流程和工作流程，更便捷地在云上构建应用。

随着工作流的发布，阿里云推出流程式开发的理念，打造了以函数计算 FC、事件总线 EventBridge、云工作流 CloudFlow 为核心的开发新范式。

今年函数计算 3.0 迎来全新升级。在技术上，业内首发神龙 Serverless GPU 架构，冷启动大幅优化，全链路调度延时降低 80%，函数执行性能波动率降低 70%；作为事件驱动的全托管计算服务，足够轻量灵活，让用户以更少的代码，更好、更快地实现业务创新。为了让更多企业和开发者实惠用云，函数计算通过大规模的资源池化和调度策略优化实现降本，最高降价幅度可达 93%。

此外，Serverless 应用引擎 SAE2.0 也迎来重磅升级。SAE 是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台，免运维 IaaS 和 K8s，秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用（如 Web /微服务/ Job 任务）到 SAE，并自动伸缩实例，按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。此次 SAE 2.0 全新升级，弹性效率优化到百毫秒级，支持缩容到 0。 并提供闲置计费能力，无请求时 CPU 不计费，弹后更省。新增支持 Web 应用类型，从实例托管到流量托管。

端到端可观测，更高效、更具性价比

企业要端到端落地可观测，还存在着诸多技术挑战。首先，浏览器、移动端、应用、服务、容器、物理机、网络设备、网络流量等不同层级，每层都有各自采集工具，导致可观测工具分散且数据对象多。其次，Trace、Metric、Log、Profile、Event、Exception、Metadata 等不同模型数据缺少关联标准和最佳实践，模型不一致导致数据孤岛现象加剧。再次，生产关系的不断演进催生出多环境可观测、压测 & 演练 & 发布场景视图、计量计费、权限划分、超大热点等企业级落地场景。

阿里云作为国内可观测领域的引领者，除了提供自研产品应用实时监控服务 ARMS 外，也在积极拥抱开源生态，提供可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版、可观测链路 Opentelemetry 版等诸多可观测产品，全面兼容主流可观测开源项目，使用标准化技术向下连接存量、碎片化可观测数据，向上帮助客户形成自己独有、无厂商锁定的可观测解决方案，实现真正的客户成功。

阿里云云原生可观测凭借其完备产品能力与良好的生态集成能力以及出色的成本优势，收获了国内外行业机构的高度认可。在万物皆云的时代，可观测性让云计算更易用高效，也将可观测数据的业务价值最大程度释放。 而阿里云将不断推动可观测技术演进与落地实践，帮助企业实现高质量创新。