Azure Storage Account 下的 Table 查询的性能调优？
因为Azure Storage Table服务（表服务) 与常规的关系型数据库不一样（例如：MySQL, SQL Server等），他里面存储的实体（Entity，表示一条数据）不能通过添加索引来优化性能。只能使用它默认索引组合（Partition Key 和 Row Key）进行优化查询。
基于这中原因，如果在最初时，没有使用Partition Key 和 Row Key 对数据进行分区，而从单一个字段查询，则是非常耗时，效率十分低下。因为查询操作会依次搜索构成表的所有分区，查找所有匹配的实体。 无论筛选器是否使用 RowKey它都将执行表扫描。 例如：$filter=LastName eq 'Jones'”。
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问题描述 在Azure上，如果需要恢复之前删除的存储账户(Storage Account), 有什么
Azure Storage是微软Azure云提供的云端存储解决方案，当前支持的存储类型有Blob、Queue、File和Table。其中的Table就是本文的主角Azure Table storage。本文通过对一个日志表的操作介绍了Azure Table storage的一个典型应用场景和基本的使用方法。从操作的代码上看和传统的sql表操作差别还是挺大的。希望对朋友们了解Azure Table storage能有所帮助。
问题描述 使用Azure Storage Table的REST API，实现根据过滤条件删除满足条件的数据，调用方法为 Delete Entity (Azur
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