Python实现线性判别分析
选用水仙花数据集。
机器学习的公式一旦推到出来,代码照着写就行了。
求解得出降维结果
可以看出降维后分类效果还不错。
内置LDA
sklearn里有现成的LDA可以用,n_components=2表示降为2维。
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选用水仙花数据集。
机器学习的公式一旦推到出来,代码照着写就行了。
可以看出降维后分类效果还不错。
内置LDA
sklearn里有现成的LDA可以用,n_components=2表示降为2维。
工欲善其事,必先利其器。想要优雅且高效的编写代码,必须熟练使用一款前端开发工具。但前端开发工具数不胜数,像HBuilder、Sublime Text、WebStorm、Visual Studio Code......等等,其中VSCode以其轻量且强大的代码编辑功能和丰富的插件生态系统,独受前端工师的青睐。网上有很多vscode的配置以及使用博客,但都没有本篇那么详细且全面。
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