降维算法：主成分分析(PCA)
PCA降维概述
无监督学习
找一个轴，在这个轴上方差最大，数据分得越开。
PCA要优化的目标
数据预处理中，会对数据进行以0为均值的中性化操作。第一列减去第一列均值，第二列减去第二列均值......
PCA求解
应是特征值从大到小排列
应该是PTCP
这是在演示，二维数据降到一维。
在根据降到几维来选特征值对应的特征向量个数，是一样的。
PCA注重方差；
LDA注重类别所属。
PCA降维实例
