1、定性数据与定量数据
能够进行数学运算的数据称为“定量数据”，将不可进行运算的数据称为“定性数据”。 身高、年龄、消费金额等可以进行加减等运算，属于“定量数据”。20岁往上10岁为30岁，再往上10岁即40岁。应该没有人会对这样的计算持有异议吧。定量数据具有“大→小”“多→少”的双向方向性。
另一方面，性别、职业、商品类型等数据就是定性数据。即便数据以数值表示，也并不具备能够进行加减运算的性质。比如说职业这一项，数据分成“1 公司职员”“2. 个体户”“3. 其他”，就算将1和2相加也不可能得出3。同样棒球运动员球衣背上的号码也可以说是定性数据。
2、分析方法
我们现在清楚了，数据可以分为“定性数据”和“定量数据”。只要明确解释变量与输出结果分属何种数据类型，分析方法自然会确定实来。如下表所示。
3、时刻牢记三点进行分析
无论是何课题，都不要一开始就妄下结论。要通过开放式问题探寻所有的可能性。然后明确三个要点——输出结果、分析单位、解释变量，再开始分析。这一步尤为重要。
严格按照此步骤，肯定能够迅速地做出有价值的分析。
STEP1 通过开放式问题，扩大视野。
STEP2 设定成果指标输出结果。
STEP3 确定改变输出结果的分析单位。
STEP4 找出产生差异的解释变量。
STEP5 确定分析方法。
然后，分析开始。
