ES查询优化小结
- 写入ES数据之前完成数据的组装工作,尽量避免联合查询、
- 关于分页,尽量避免页码过大的分页查询
- 不使用连续分页可以考虑滚动翻页
-
term
查询比match_phrase
性能要快10倍,比带slop
的match_phrase
快20倍 - 查询与排序无关的条件优先使用
filter
- 模糊匹配 Match,字段判空 Exists,精准匹配 Term 和 Terms,范围匹配 Range
term
查询比match_phrase
性能要快10倍,比带slop
的match_phrase
快20倍filter
目录:一、基本概念二、数据生成三、查询方法 1)Match 匹配查询 2)Multi_
elasticsearch--并发问题
ElasticSearch高级查询
1.bool查询 must,should,must_not这几个参看博主另一篇博文有
elasticsearch query
「这是我参与11月更文挑战的第3天,活动详情查看:2021最后一次更文挑战」 一.文档批量操作 这里多个文档是指,批量操作多个文档,搜索查询文档将在之后的章节讲解 1.批量获取文档数据 批量获取文档数
注:term 查询主要用于精确查询,不会经过文本分析(分析器分析),所以我们应该尽量避免使用term查询text类
特别当我们使用 search_after 进行分页查询时,数据到变化可能导致分页的结果不准确,这时候我们常常创建一个时
脚本查询 概念 Scripting是Elasticsea
Spring 是什么框架?什么是 Spring 框架?Spring 框架是一个轻量级的 Java 开发框架,为应用开发提供平台。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。框架的主要优势之一是分层架构,分层架构允许使用者选择使用哪一个组件,同时为 J2EE 应用程序开发提供继承的框架。Spring 使用基本的 JavaBean 来完成以前只能只可能由 EJB 完成。Spring 提供 IOC 容器,
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