前言
在我的上一篇文章中，我们从概念入手，认识了什么是Serverless，以及现有的支持Serverless的厂商。
我的 Serverless 实战 — 理解Serverless概念、和传统开发模式区别以及优缺点
从这篇开始，我将从实践出发，一步一步踩坑，详细介绍函数即服务（Faas）以及相关配套服务的部署，最终达到在生产环境运行的目的。
腾讯云serverless
PHP7 + API网关
这个demo让我们了解到云函数的配置情况和基本流程。
点击部署，我们可以看到的是新建云函数页面。
包含了
- 基本配置
- 函数代码
- 高级配置
- 触发器配置
基本配置
基本配置主要是选择地域，推荐查找官方文档，选择最便宜的地域。
根据查询文档，目前还没有根据地域区分定价，所以根据实际情况选择离业务较近的地域即可。
函数代码
函数代码整合了Cloud Studio 的在线编辑器，显然不是很好用，不管是编写还是调试。这个坑后续再说。
高级配置
这里的高级配置指的是绑定腾讯云的日志服务CLS，和一些运行相关的配置问题。
云函数服务支持两种触发方式
- 同步
- 异步
如果需要支持异步操作，就需要勾选配置项。
环境配置指定了运行内存，这个很重要，因为内存的多少和费用是紧密相关的。
资源使用费用 =（资源使用量 - 免费资源额度）× 资源使用单价
资源使用量 GBs
资源使用量 = 函数配置内存 × 运行时长
用户资源使用量，由函数配置内存，乘以函数运行时的计费时长得出。其中配置内存转换为 GB 单位，计费时长由毫秒（ms）转换为秒（s）单位，因此，资源使用量的计算单位为 GBs（GB-秒）。
例如，配置为256MB的函数，单次运行了1760ms，计费时长为1760ms，则单次运行的资源使用量为（256 / 1024）×（1760 / 1000） = 0.44GBs。
这时候体会出代码优秀有多重要了吧。。。。
触发器配置
触发器的概念源自于"事件触发（Event-Triggered）"，触发器可以理解为将云函数调用到业务中的桥梁，我们可以通过下面方式调用触发器，运行云函数
- 定时触发
- 指定的 COS Bucket 发生对象创建或对象删除事件时
- 指定的 CKafka Topic 接收到消息时
- 指定的 CMQ Topic 接受到消息时
- 指定的 CLS 触发器接收到消息时
- 指定的 MPS 触发器接收到消息时
- CLB 触发器接收到请求时
这里我们可以发现一个问题，业务和架构的数据流动，都需要依赖于触发器进行，而服务商的各种服务是紧密绑定的。而我们从这里也就能体会到Serverless的缺点之一，迁移成本提高。
创建云函数
点击创建之后，就会看到云函数正在创建
经过等待，云函数创建完成。
角色授权
调用云函数
使用测试调用云函数，可以测试云函数的返回，并且可以我们可以在日志中查看返回。
总结
本文主要讲了
- 云函数的创建
- 云函数的触发方式
- 测试环境调用云函数
下次更新
- Serverless应用的创建
- Serverless中调用多个云函数
参考资料
