Grafana Prometheus 服务安装部署(Linux服务器监控)

文章目录

• 一、概述
• 二、安装Prometheus

• 1.安装node_exporter
• 2.安装Prometheus

• 三、安装Grafana展示监控
• 监控进程

一、概述

Prometheus 介绍

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社区也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。

Prometheus 的优点

1. 非常少的外部依赖，安装使用超简单
2. 已经有非常多的系统集成 例如：docker HAProxy Nginx JMX等等
3. 服务自动化发现
4. 直接集成到代码
5. 设计思想是按照分布式、微服务架构来实现的

Prometheus 的特性

1. 自定义多维度的数据模型
2. 非常高效的存储 平均一个采样数据占 ~3.5 bytes左右，320万的时间序列，每30秒采样，保持60天，消耗磁盘大概228G。
3. 强大的查询语句
4. 轻松实现数据可视化

Grafana介绍

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下几个特点：

展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；

数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

通知提醒：4.0之后的添加了报警功能，可以以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；

混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；

二、安装Prometheus

1.安装node_exporter

源码地址：https://github.com/prometheus/node_exporter

在下载安装Prometheus之前我们先安装node_exporter插件，用于提供服务器监控的指标(比如：CPU、内存、磁盘、磁盘读写速率等指标)，是一个非常常用的Prometheus Client插件。

下载

wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

解压

tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

后台运行

nohup node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter  > node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter.stdout 2>&1 &

2.安装Prometheus

下载地址：https://prometheus.io/download/

下载版本号为2.32.1，也可以根据自己需要下载其他版本

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.32.1/prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz

解压

tar -zxvf prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz

配置
在prometheus.yml配置文件中追加node_exporter的job，监控本机服务器

[monitor@r-wb-15 prometheus-2.32.1.linux-amd64]$ pwd
/home/monitor/prometheus-2.32.1.linux-amd64
[monitor@r-wb-15 prometheus-2.32.1.linux-amd64]$ ls
console_libraries  consoles  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  promtool

在prometheus.yml新增

- job_name: "node_exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.60.15:9100"]

注：如果需要监控多台服务器指标，则只需要在其他服务器上安装node_exporter即可，不需要安装prometheus。参考配置如下：

- job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
        - '192.168.20.165:9100'
        - '192.168.20.166:9100'
        - '192.168.20.167:9100'

启动服务

nohup ./prometheus > prometheus.log &

访问prometheus

http://192.168.60.15:9090/graph

出现如下页面说明prometheus启动成功

三、安装Grafana展示监控

下载地址: https://grafana.com/grafana/download

下载版本：8.3.4

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.4-1.x86_64.rpm

安装

sudo yum install grafana-enterprise-8.3.4-1.x86_64.rpm

安装目录在/usr/share/grafana下载饼图插件

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

注：安装在/var/lib/grafana/plugins目录下

启动Grafana

systemctl start grafana-server 
 systemctl enable grafana-server

访问Grafana

http://192.168.60.15:3000/login，默认账号密码admin/admin

添加数据源

保存

保存成功后再配置页面可以看到我们配置的数据源

导入node_exporter对应的仪表盘

导入成功后查看我们服务器监控

注：关于Granafa仪表盘ID可参考：

https://grafana.com/grafana/dashboards