引子OpenCV提供的templateMatch只负责将（相关性等）计算出来，并不会直接提供目标的对应坐标，一般来说我们直接遍历最高的相关度，就可以得到匹配度最高的坐标。但是这样一般只能得到一个坐标。在实际操作中，我们可能需要匹配一个不规则的图像，把这个不规则的图像放进矩形Mat里，会出现很多不应该参与匹配的地方参与结果的计算，导致识别率下降。有时候面对半透明控件，其后的背景完全不一样，传统的匹配
前言大家好，今天是【重学C++】系列的第二讲，我们来聊聊C++的智能指针。为什么需要智能指针在上一讲《01 C++如何进行内存资源管理》中，提到了对于堆上的内存资源，需要我们手动分配和释放。管理这些资源是个技术活，一不小心，就会导致内存泄漏。我们再给两段代码，切身体验下原生指针管理内存的噩梦。void foo(int n) { int* ptr = new int(42); ...
普通构造函数VS初始化列表构造函数#初始化列表构造函数最优先匹配问题#对于一个类而言，只要其中包含有初始化列表的构造函数，编译器在编译使用{}语法的构造时会最倾向于调用初始化列表构造函数，哪怕做类型转换也在所不惜，哪怕有类型最佳匹配的普通构造函数或移动构造函数也会被劫持class Widget { public: Widget(int i, bool b); Widget(int i, dou
定义：指针是一个整数，一种存储内存地址的数字内存就像一条线性的线，在这条街上的每一个房子都有一个号码和地址类似比喻成电脑，这条街上每一个房子的地址 是一个字节我们需要能够准确找到这些地址的方法，用来读写操作因此，指针就是这些地址。不要考虑类型，无论是什么类型的指针，都是用来保存地址的整数。使用int main() { void* ptr = nullptr; }表示不在乎类型的空指针，我们
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
