给定任意长度的一个集合，用一个数组表示，如{"a", "b","c"}，求它的所有子集。结果是{ {a}, {b}, {c}, {a,b}, {a,c}, {b,c}, {a,b,c}}和一个空集。
下面讲的就是如何用一个原始的傻瓜方法（非算法）求它的所有子集。
首先我们知道是它的子集个数是2^length，如果长度是3，那子集就共有2的3次方=8个，包括空集。
求子集，我的做法是对任何一项做判断，有或者无，用1和0来对应表示。
那么像这种长度为3的，用二进制来表示就是000、001、010……
其实就是从0-2^3，用2进制表示出来就是所以的子集了。然后把0对应的子项给拿掉，譬如010对应的就是b，011对应的就是bc。只需要从0到2^3-1做一个循环，然后把0-7之间的数用二进制表示出来，再与原集合进行对比。把0对应位置的字符去掉，这样就得到了所有子集。
原理很简单，下面是代码
package huisu;
/**
* Created by wolf on 2016/3/22.
*/
public class GetSet {
private String[] origin = {"a", "b", "c"};
private String[] targetArray;
public static void main(String[] args) {
new GetSet().doJob();
}
private void doJob() {
//获取将要分解的字符串如果转为2进制最大是几
//如字符串是3位，就是2^3。从[0 0 0]到[1 1 1]
int maxLength = (int) Math.pow(2, origin.length);
targetArray = new String[maxLength];
for (int i = 0; i < targetArray.length; i++) {
//十进制转2进制
targetArray[i] = Integer.toBinaryString(i);
}
buling();
print();
}
/**
* 给空位补0，凑齐位数
*/
private void buling() {
for (int i = 0; i < targetArray.length; i++) {
//位数是完整的，不需要补0
if (targetArray[i].length() == origin.length) {
continue;
}
String temp = "";
//0,1,10,11,111
for (int j = 0; j < origin.length - targetArray[i].length(); j++) {
temp += "0";
}
targetArray[i] = temp + targetArray[i];
}
}
private void print(){
for (int i = 0; i < targetArray.length; i++) {
String s = targetArray[i];//如000，001,010
for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
char item = s.charAt(j);
if (item == '1') {
System.out.print(origin[j]);
}
}
System.out.println();
}
}
}
在第23行是将10进制的0-7转成二进制，转之后如下图
这里就有个问题，那就是位数并不满，像0、10之类的，将来和原始数组做对应判断的时候有点小麻烦，所以我做了个处理，把位数补齐。保持和原始数组位数一样。
调用了buling（原谅我想不起来用什么英语来表示补零）方法，把位数不足的前面全补上0.然后就变成了000,001,010……这样就可以很方便的去判断了，只打印1所在的位数就行了。参考print方法。
总结：这种做法比较简单易懂。也能适应任意长度的求子集问题。根据这种做法，还能解决另外一个问题——01背包问题（有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，它们的重量分别是2,2,6,5,4，它们的价值分别是6,3,5,4,6，现在给你个承重为10的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？）相信很容易能看出来，上面的方法求出来了所有子集，那么对于01背包问题，就是根据所有的子集，先砍掉所有超重的子集。然后去计算剩余的子集的价值，找到最大的就OK了。
