理论部分
１.数学
- 同济高数上下
- 浙大版概率
- 同济版线代
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微积分《普林斯顿微积分读本》
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线性代数 麻省理工的《线性代数及其应用》
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概率论 陈希孺院士的《概率论与数理统计》
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推荐视频
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微积分的本质
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线性代数
２.机器学习
- 统计学习方法（李航）
- 机器学习（周志华）
- 机器学习笔记（吴恩达）
- Scikit-Learn文档
- Tensorflow文档
- 机器学习专题
- 统计学习方法资源汇总
- 机器学习资源 Machine learning Resources 【推荐！！！】
3.Python学习
- PYTHON编程导论（MIT）
- Python编程：从入门到实践
书籍勘误
机器学习（周志华）：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/MLbook2016.htm#
辅助读物
《统计学习方法》知乎参考读物
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36378498
实践部分
Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南
100-Days-Of-ML-Code
“达观杯”
部分来源于网上，侵删。
