php 处理高精度计算函数

原创

寻儒 2020-09-02 17:22:54 博主文章分类：php ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者寻儒的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

PHP 为任意精度数学计算提供了二进制计算器（Binary Calculator），它支持任意大小和精度的数字，以字符串形式描述

bcadd — 加法 bccomp — 比较 bcdiv — 相除 bcmod — 求余数 bcmul — 乘法 bcpow — 次方 bcpowmod — 先次方然后求余数 bcscale — 给所有函数设置小数位精度 bcsqrt — 求平方根 bcsub — 减法

上一篇：deepin安装docker

下一篇：Linux在终端里面切换root用户

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

mysql 加法精度损失

在数据库操作中，尤其是使用MySQL进行数值计算时，精度损失是一个常见且棘手的问题。特别是在处理浮点数（如FLOAT和DOUBLE类型）的加法运算时，由于计算机内部对浮点数的表示方式限制，往往会导致计算结果与预期不符。本文将深入探讨MySQL加法精度损失的原因，并提供多种解决方案，包括代码样例，帮助开发者在实际应用中有效避免这一问题。

浮点数 MySQL sql
【YOLO 系列】基于YOLO V8的高精度烟头检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

摘要基于YOLO V8的高精度烟头检测识别系统可用于日常生活中检测与烟头目标，利用YOLO V8算法可实现图片、视频、摄像头等方式的烟头目标检测识别，另外支持结果可视化与检测结果的导出。本系统采用YOLO V8目标检测模型训练数据集，使用Pyqt5库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输入。本系统支持的功能包括烟头训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图

目标检测 YOLOV8 烟头检测可视化界面
JAVA中关于Long类型返回前端精度丢失问题处理

问题出现：新项目将id改为雪花后出现的异常问题，比如id:1799633456368132098返回错误的id:1799633456368132000。导致明显问题数值精度丢失。后三位数值转换为0了。问题原因：Java中的long能表示的范围比js中number大，也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值)，导致Id最后几位直接变成了0。解决方案一：1、将后端id字段类型换位字符串类型，并

java xml Long类型精度丢失问题
php bcmul高精度计算

echo bcmul('1/100' , '69.45');此时没设置第三个参数;会根据配置的值返回位数，查看phpinfo里面bcmath下的bcmath.scale的value值;也可以用bcscale(int value)在项目中统一设置高精度计算返回的位数;

php 高精度 bcmul
noip1998 高精度计算（高精度）

A1115. 高精度计算时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 总提交次数：653 AC次数：250 平均分：51.49将本题分享到：查看未格式化的试题提交试题讨论试题来源　　NOIP1998 普及组问题描述　　用高精度计算出S=1！+2！+3！+…

noip1998 高精度 i++ #include 高精度计算
php浮点数高精度计算库

php浮点数高精度计算库

php bcmath
PHP 高精度比较bccomp

``` /** * 比较大小 */ public static function compareNum($num1,$num2) { return bccomp($num1,$num2,3); // 精确到小数点3位【0表示相同】【1 表示 num1大】【-1 表示 num2 大或其他】 } ``` ``` ```

php PHP
java 高精度计算

# Java 高精度计算指南在 Java 中进行高精度计算，主要是为了避免浮点数运算中的误差。Java 提供了 `BigDecimal` 类来支持高精度数值运算。以下是实现该过程的步骤：## 实现流程下表展示了实现高精度计算的流程步骤：| 步骤 | 描述 ||------|------------------|| 1 | 导入必要的包

java System 高精度计算
python 高精度计算

# Python高精度计算## 引言在计算机科学中，有时候需要进行大数运算，而传统的计算机无法精确表示和处理大数。Python提供了一种高精度计算的方法，使得我们可以进行任意精度的数值计算。本文将介绍Python中的高精度计算，包括高精度整数和高精度浮点数的使用方法和应用场景。## 高精度整数Python中的高精度整数可以表示任意大的整数，并支持整数之间的常见运算。在Python中，我

高精度 Python 浮点数
高精度除高精度

高精度除法1）高精度除高精度传入参数约定：传入第一第二个参数均为string类型，第三个为int型，返回值为strin

高精度除法高精度 #include 数组
高精度计算----减法运算

处理大数减法运算：1、首先要判断被减数与减数哪个更大，再相应的带入减法函数去处理。具体的比较可以使用字符串的相关知识去比较。2、相减要先对齐数组，依照减数的长度，执行相应的减法运算次数。3、不需要借位相减的话，直接减去；需要的话，向前借一位，若前一位是0，则再前借（此时前一位的0变为10）。测试程序效果如下：以下代码包括相减函数，比较被减数减数函数，若有错误，请指出

c 测试数组高精度 #include
高精度计算----加法运算

处理大数加法： 1.用数组来存储每位数，对每位数进行相加运算，要依加法原则，从低位开始运算。而数组是从高位开始存储的，所以要逆序处理运算。要处理进位和当前位超9处理。 2.这里的加法运算不包括负数计算，可以转换为相关的减法运算。测试程序效果如下：一下代码包含相加函数，测试的主函数，相加函数（附带注释）直接可以使用：#include "stdio.h"#include "st

up 存储 c 测试数组
高精度计算

#高精度有四种高精度如下（低精度意为可用long long 或int存储的数高精度一般用于数无法用int,long long表示出来的时候使用其本质都是用数组存数的每一位，模拟加减乘除，最后从高位输出到低位（模拟竖式加减乘除） ##高精度加法一般从数组第一位存个位，第二位十位，第三位.. ...

高精 #include 高精度数组 ios
【9111】高精度除法(高精度除高精度)

Time Limit: 1 secondMemory Limit: 2 MB问题描述输入两个高精度非0整数，输出它们的整数商（不考虑小数部分）。 Input输入只有两行，第一行一个整数x，第二行一个整数y。其中0#include #include #include using namespa...

数组高精度 #include 赋值 i++
python 损失精度 python高精度计算

深入学习高精度运算(chasem)高精度运算是算法学习中一个比较重要的内容实际就是模拟我们平时运算的过程有一定的实用性，虽然python不用模拟直接就能实现下面我们逐个学习高精度的加减乘除1.高精度加法高精度运算，数字可以达到几百位上千位，只能用字符串来接受。接收完数字后，高位在前，低位在后。我们先看下我们平时的加法计算过程需要个位，十位，这样对应位置对齐，而且加完以后数字还可能边长，这样的话

python 损失精度 c++ 算法字符串高精度
java 处理高精度计算

java 处理高精度计算 Double.valueOf(String) and Float.valueOf(String)都会丢失精度。为了解决这个问题，需要用到BigDecimal类。使用的BigDecimal类的时候需要注意的地方： 1. 在实例化BigDecimal 的时候用 new BigDecimal(Stri

四舍五入 ide java 高精度计算实例化
python计算提高精度

匈牙利算法的python实现简单描述匈牙利算法具体描述见匈牙利算法与对偶观点一个原始的指派问题：有n个工人，和n个需要作业的地点。需要为每个工人安排一个工作的地点，记变量，代表派第i个工人去第j个地点的情况（0代表不指派，1代表指派）。同时将第i个工人派去第j个地点存在一定的开销，记录为。公司要求最小化开销。将写成矩阵的每一行减去该行的最小值。第一步做差得到的矩阵再减去每列的最小值，

python计算提高精度算法 python 聚类匈牙利算法
7、高精度计算（二）

...

其他
python高精度除法复杂度 python 高精度计算

在C/C++中，不时会遇到限定数据范围的情况，我们先来看看常用的int和long long两种数据类型的范围吧。C++标准规定，int占一个机器字长。在32位系统中int占32位，也就是4个字节，所以在32位系统中，int的范围是[-2^31,2^31-1]，为10^9数量级；而long long的范围则是[-2^63,2^63-1]，为10^18数量级，但当一些ACM/OI题目中测试数据范围超过

python高精度除法复杂度 python高精度乘法 #include ci 高精度
python需要高精度计算怎么版 numpy 高精度

Numpy学习文章目录Numpy学习Numpy的简介什么是Numpy为什么使用NumpyNumpy和机器学习如何使用Numpy基础使用基础操作创建数组 Numpy的简介什么是Numpy NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础包，它是一个开源的 Python 扩展库，用来支持大数据量的高维数组和矩阵运算，比 Python 自身的嵌套列表（该结构也可以用来表示

python需要高精度计算怎么版 numpy python 数组 Python

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯