Python的4个内建数据结构分别是：

        List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）、Set（集合）

 1. List（列表）

      用[ ]标记， L[index] 用下标访问列表中的某个值。 列表中的数据是可以被修改的，可以是数值、字符串或者是一个列表。

      list（'ab'） 是将某个变量转化成列表， 结果为 ['a','b']

      常用函数：

       

函数

功能

a.append(1)

将 1 插入到列表 a 的末尾

a.count(1)

统计列表a中元素1出现的次数

a.extend([1,2])

将列表[1,2] 的内容插入到列表a的末尾

a.index(1)

找出列表a中元素1第一次出现的位置

a.insert(2,1)

将元素1插入到列表a的索引为2的位置

a.pop(1)

移除列表总索引为1的元素

           列表拥有“列表解析”功能， 是能够简化我们对列表元素循环操作的代码。

          比如： b = [i+2 for i in a] , 对列表a中的每个元素执行加2 后赋值到b列表中。

2. Tuple（元组）

        用 （） 标记， 访问方式 和列表一致， T[index]。 但是存储在元组中元素是不允许修改的。 

       tuple('ab') 是将某个变量转化成元组，结果为 （'a','b'）。

       常用函数：

函数

功能

函数

功能

cmp（a,b）

比较两个元组的元素

min(a)

返回元组中元素的最小值

len(a)

元组的元素个数

sum(a)

将元组中元素求和

max(a)

返回元组中元素的最大值

sorted(a)

将元组中元素排序，默认升序

PS： 上述元组的函数 在 列表中同样适用。

3. Dictionary（字典）

      字典相当于一个列表，但是它的下标不是以‘0’开始的数字，是可以自定义的‘键(key)’。所以很多列表的函数，字典也可以复用。

      字典用 { } 标记， 通过 键[key] 进行对字典内值的访问。

       dict([],..) 函数可以把 数据转换成字典存储。

       比如： dict（['today',20],['tomorrow',30]）  =>  {'today'：20,'tomorrow':30}

4. Set（集合）

       集合的概念与数据上集合概念一致，有2个特点：

        1.  它的元素是不重复的，而且是无序的。

         2. 不支持索引。

       用{} 或者 set() 函数来创建一个集合。   如果想要对某个列表 或元组去重， 可以把它转化成集合后自动去除重复值。

       可以用 |   &  -  等逻辑 符号 对集合进行 并集、交集 等进行运算