Python的4个内建数据结构分别是:

        List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典)、Set(集合)

 1. List(列表)

      用[ ]标记, L[index] 用下标访问列表中的某个值。 列表中的数据是可以被修改的,可以是数值、字符串或者是一个列表。

      list('ab') 是将某个变量转化成列表, 结果为 ['a','b']

      常用函数:

       

函数

功能

a.append(1)

将 1 插入到列表 a 的末尾

a.count(1)

统计列表a中元素1出现的次数

a.extend([1,2])

将列表[1,2] 的内容插入到列表a的末尾

a.index(1)

找出列表a中元素1第一次出现的位置

a.insert(2,1)

将元素1插入到列表a的索引为2的位置

a.pop(1)

移除列表总索引为1的元素

           列表拥有“列表解析”功能, 是能够简化我们对列表元素循环操作的代码。

          比如: b = [i+2 for i in a] , 对列表a中的每个元素执行加2 后赋值到b列表中。

2. Tuple(元组)

        用 () 标记, 访问方式 和列表一致, T[index]。 但是存储在元组中元素是不允许修改的。 

       tuple('ab') 是将某个变量转化成元组,结果为 ('a','b')。

       常用函数:

函数

功能

函数

功能

cmp(a,b)

比较两个元组的元素

min(a)

返回元组中元素的最小值

len(a)

元组的元素个数

sum(a)

将元组中元素求和

max(a)

返回元组中元素的最大值

sorted(a)

将元组中元素排序,默认升序

PS: 上述元组的函数 在 列表中同样适用。

3. Dictionary(字典)

      字典相当于一个列表,但是它的下标不是以‘0’开始的数字,是可以自定义的‘键(key)’。所以很多列表的函数,字典也可以复用。

      字典用 { } 标记, 通过 键[key] 进行对字典内值的访问。

       dict([],..) 函数可以把 数据转换成字典存储。

       比如: dict(['today',20],['tomorrow',30])  =>  {'today':20,'tomorrow':30}

4. Set(集合)

       集合的概念与数据上集合概念一致,有2个特点:

        1.  它的元素是不重复的,而且是无序的。

         2. 不支持索引。

       用{} 或者 set() 函数来创建一个集合。   如果想要对某个列表 或元组去重, 可以把它转化成集合后自动去除重复值。

       可以用 |   &  -  等逻辑 符号 对集合进行 并集、交集 等进行运算