文章目录
- 安装 Docker Compose
- 安装 Docker Compose 命令补齐工具
- 使用Docker Compose的步骤
- docker-compose.yml常用命令
- Docker Compose常用命令
- 编写docker-compose.yml文件
安装 Docker Compose
安装 Docker Compose 命令补齐工具
## 查看版本
docker-compose version --short
## 下载脚本
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.27.4/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
方式1
- 下载失败时,从github 上找到 https://github.com/docker/compose/blob/master/contrib/completion/bash/docker-compose 文件,
- 将文件内容保持下来,文件名: docker-compose ,上传linux的/etc/bash_completion.d/ 目录下
方式2
- 下载地址:
- 解压到 /etc/bash_completion.d/ 目录下
使用Docker Compose的步骤
使用Dockerfile定义应用程序环境,一般需要修改初始镜像行为时才需要使用;
使用docker-compose.yml定义需要部署的应用程序服务,以便执行脚本一次性部署;
使用docker-compose up命令将所有应用服务一次性部署起来
docker-compose.yml常用命令
# 运行的是mysql5.7的镜像
image: mysql:5.7
# 容器名称为mysql
container_name: mysql
# 将宿主机的3306端口映射到容器的3306端口(HOST:CONTAINER)
ports:
- 3306:3306
# 将外部文件挂载到myql容器中 (HOST:CONTAINER)
volumes:
- /mydata/mysql/log:/var/log/mysql
- /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql
- /mydata/mysql/conf:/etc/mysql
# 设置mysqlroot帐号密码的环境变量
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
# 可以以database为域名访问服务名称为db的容器 连接其他容器的服务(SERVICE:ALIAS)
links:
- db:database
Docker Compose常用命令
## 启动所有服务
# 先将docker-compose.yml上传至Linux服务器,再在当前目录下运行如下命令: -d表示在后台运行
docker-compose up -d
## 指定文件启动
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
## 停止所有相关容器
docker-compose stop
## 列出所有容器信息
docker-compose ps
编写docker-compose.yml文件
Docker Compose将所管理的容器分为三层,工程、服务及容器
。docker-compose.yml中定义所有服务组成了一个工程,services节点下即为服务,服务之下为容器。容器与容器直之间可以以服务名称为域名进行访问.
version: '3'
services:
# 指定服务名称
db:
# 指定服务使用的镜像
image: mysql:5.7
# 指定容器名称
container_name: mysql
command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
restart: always
# 指定服务运行的端口 (HOST:CONTAINER)
ports:
- 3306:3306
# 指定容器中需要挂载的文件 (HOST:CONTAINER)
volumes:
- /mydata/mysql/log:/var/log/mysql
- /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql
- /mydata/mysql/conf:/etc/mysql
# 指定容器的环境变量
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
redis:
image: redis:6
container_name: redis
command: redis-server --appendonly yes
ports:
- 6379:6379
volumes:
- /mydata/redis/data:/data
nginx:
image: nginx:1.10
container_name: nginx
volumes:
- /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx #配置文件挂载,需要先将nginx容器中的/etc/nginx 文件拷贝到/mydata/nginx/nginx.conf
- /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载
- /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载
ports:
- 80:80
rabbitmq:
image: rabbitmq:3.7.15
container_name: rabbitmq
volumes:
- /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载
- /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载
ports:
- 5672:5672
- 15672:15672
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.6.2
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
logstash:
image: logstash:7.6.2
container_name: logstash
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
ports:
- 4560:4560
- 4561:4561
- 4562:4562
- 4563:4563
kibana:
image: kibana:7.6.2
container_name: kibana
links:
- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
ports:
- 5601:5601
mongo:
image: mongo:4.2.5
container_name: mongo
volumes:
- /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载
ports:
- 27017:27017
nginx: 拷贝文件
- 先启动容器
- 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/