文章目录

  • 安装 Docker Compose
  • 安装 Docker Compose 命令补齐工具
  • 使用Docker Compose的步骤
  • docker-compose.yml常用命令
  • Docker Compose常用命令
  • 编写docker-compose.yml文件


安装 Docker Compose

安装 Docker Compose

安装 Docker Compose 命令补齐工具
## 查看版本
docker-compose version --short
## 下载脚本
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.27.4/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

方式1

  1. 下载失败时,从github 上找到 https://github.com/docker/compose/blob/master/contrib/completion/bash/docker-compose 文件,
  2. 将文件内容保持下来,文件名: docker-compose ,上传linux的/etc/bash_completion.d/ 目录下

方式2

  1. 下载地址:
  2. 解压到 /etc/bash_completion.d/ 目录下
使用Docker Compose的步骤

使用Dockerfile定义应用程序环境,一般需要修改初始镜像行为时才需要使用;
使用docker-compose.yml定义需要部署的应用程序服务,以便执行脚本一次性部署;
使用docker-compose up命令将所有应用服务一次性部署起来

docker-compose.yml常用命令
# 运行的是mysql5.7的镜像
image: mysql:5.7
# 容器名称为mysql
container_name: mysql
# 将宿主机的3306端口映射到容器的3306端口(HOST:CONTAINER)
ports:
  - 3306:3306
# 将外部文件挂载到myql容器中 (HOST:CONTAINER)
volumes:
  - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql
  - /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql
  - /mydata/mysql/conf:/etc/mysql
# 设置mysqlroot帐号密码的环境变量
environment:
  - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
# 可以以database为域名访问服务名称为db的容器 连接其他容器的服务(SERVICE:ALIAS)
links:
  - db:database
Docker Compose常用命令
## 启动所有服务
# 先将docker-compose.yml上传至Linux服务器,再在当前目录下运行如下命令: -d表示在后台运行
docker-compose up -d
## 指定文件启动
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
## 停止所有相关容器
docker-compose stop
## 列出所有容器信息
docker-compose ps
编写docker-compose.yml文件

Docker Compose将所管理的容器分为三层,工程、服务及容器。docker-compose.yml中定义所有服务组成了一个工程,services节点下即为服务,服务之下为容器。容器与容器直之间可以以服务名称为域名进行访问.

version: '3'
services:
  # 指定服务名称
  db:
    # 指定服务使用的镜像
    image: mysql:5.7
    # 指定容器名称
    container_name: mysql
    command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci 
    restart: always
    # 指定服务运行的端口 (HOST:CONTAINER)
    ports:
      - 3306:3306
    # 指定容器中需要挂载的文件 (HOST:CONTAINER)
    volumes:
      - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql 
      - /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql
      - /mydata/mysql/conf:/etc/mysql
    # 指定容器的环境变量
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root

  redis:
      image: redis:6
      container_name: redis
      command:  redis-server --appendonly yes 
      ports: 
        - 6379:6379
      volumes: 
        - /mydata/redis/data:/data
  
  nginx: 
      image: nginx:1.10
      container_name: nginx
      volumes: 
        - /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx #配置文件挂载,需要先将nginx容器中的/etc/nginx 文件拷贝到/mydata/nginx/nginx.conf 
        - /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载
        - /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载
      ports: 
        - 80:80

  rabbitmq:
      image: rabbitmq:3.7.15
      container_name: rabbitmq
      volumes: 
        - /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载
        - /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载
      ports: 
        - 5672:5672
        - 15672:15672

  elasticsearch:
      image:  elasticsearch:7.6.2
      container_name:  elasticsearch
      environment: 
        - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
        - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
        - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
      volumes: 
        - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
        - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
      ports: 
        - 9200:9200
        - 9300:9300 
  
  logstash:
        image: logstash:7.6.2
        container_name: logstash
        environment: 
          - TZ=Asia/Shanghai
        volumes: 
          - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
        depends_on: 
          - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
        links: 
          - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
        ports: 
          - 4560:4560
          - 4561:4561
          - 4562:4562
          - 4563:4563  
    
  kibana: 
      image: kibana:7.6.2
      container_name: kibana
      links: 
        - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      depends_on: 
        - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
      ports: 
        - 5601:5601  

  mongo:
      image: mongo:4.2.5
      container_name: mongo
      volumes: 
        - /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载
      ports: 
        - 27017:27017

nginx: 拷贝文件

  • 先启动容器
  • 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:
    docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/