SQLALCHEMY 二维数组 sql数据库二维表

一、关系型数据库

　　关系型数据库的基本元素是二维表，这些二维表可以被独立或者通过join语句连接起来使用。主键和外键是用来连接二维表之间的主要工具

　　1.主键（primary key）和外键（foreign key）

　　　　主键是来唯一的标识一行数据，而且主键列必须包含唯一值，且不能包含空值（null）

　　　　主键可以建立在每张二维表的单列或多列上

　　　　一张二维表的外键可以引用某张二维表对应的主键

　　　　

　　2.数据库中的关系表

　　　　

二、SQL语句

　　1.sql的基本语句　　　

　　　　SELECT <table fields list>
　　　　FROM <table names list>
　　　　WHERE <row constraints specification>
　　　　GROUP BY <grouping specification>
　　　　HAVING <grouping selection specification>
　　　　ORDER BY <order rules specification>

　　　　*SELECT...FROM..语句是必须的，从某个表选择某列

　　　　  WHERE  对行进行限制，例如筛选ID>9,则小于等于9的行就被过滤

　　　　  GROUPBY 集合运算时添加的一些定义，例如计算age平均值

　　　　  HAVING 针对集合运算进行限制条件，例如average age>30

　　　　 ORDERBY 排列，例如有ID，name，age等列，想按照ID排列则可以 ORDERBY ID

　　2.SELECT....FROM关键字

　　　　　1）SELECT....FROM

1 select * from [Production].[Product]                                         --*表示所有
 2 
 3 select ProductID, Name, ProductNumber, Color, Size, ListPrice                --从表中显示指定列
 4 from Production.Product
 5 
 6 select ProductID, Name, ProductNumber, Color, Size, ListPrice 
 7 from Production.Product
 8 order by listprice desc --desc=descending order ; asc=ascending order        --按照listprice的降序显示
 9 
10 select ProductID, Name, ProductNumber, Color, Size, ListPrice 
11 from Production.Product
12 order by listprice desc,Name                                                 --按照listprice的降序，Name的升序显示（没有写des或asc默认以升序排列）
13 
14 select ProductID, Name, ProductNumber, Color, Size, ListPrice 
15 from Production.Product
16 order by 2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 --2表示Name，按照Name的升序排列，3表示ProductNumber

 　　　　2）isnull函数，判断是否为空

select ProductID, Name, ProductNumber, isnull(Color,''), isnull(Size,''), ListPrice    --将color，size中的空值null替换为‘ ’，列名也为空
from Production.Product

select ProductID, Name, ProductNumber, 
isnull(Color,'') as Color, isnull(Size,'') as Size123, --using an alias                --as..修改列名
ListPrice 
from Production.Product

 

 

 　　　执行该语句后：

　　　　3)"+"关键字：将列与字符串连接

1 select ProductID, Name as ProductName,        --using an alias
2 'The ProductNumber ' + ProductNumber + '.'as ProductNumber ,   --using the concatenation to join character end-to-end.
3 'The list price for ' + ProductNumber + ' is $ ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' as [Description] --convert函数转换类型
4 from [Production].[Product]

 

　　　　执行后：

                    

　　　　4）算数表达式

1 select BusinessEntityID
2 ,rate*40*52 as AnnualSalary                                  --Annual salary的值为rate*40*52
3 ,round(rate*40*52,1) as AnnualSalary                         --rate*40*52，结果保留一位小数
4 ,round(rate*40*52,0) as AnnualSalary                         --rate*40*52，结果保留两位小数
5 from [HumanResources].[EmployeePayHistory]

 

　　3.WHERE..关键字

　　　　WHERE 子句中的运算符

　　　　　　

　　　　1）or 或and

1 select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales 
2 from [Sales].[SalesOrderHeader]
3 where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate between '2005-08-01' and '1/1/2006'           --比较符=,>,<,>=,<=,<>，and且，or或orderdate在2005-08-1到2006-01-01之间
4 
5 select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales 
6 from [Sales].[SalesOrderHeader]
7 where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate >= '2005-08-01' and Orderdate < '1/1/2006'    --orderdate大于等于2005-08-01且小于等于2006-01-01

1 select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSales 
2 from [Sales].[SalesOrderHeader]
3 where (SalesPersonID=275 or SalesPersonID=278)  and TotalDue>5000                                     --ID=275或278中 Due>5000的结果

　　　　2）like“%”或“_”通配符

1 select * from [Production].[Product]
 2 where name like'Mountain'                                                                 --name ='Mountain'
 3 
 4 select * from [Production].[Product]
 5 where name like'%Mountain%' --Wildcard % matches any zero or more characters              --筛选出name中含有Mountain的结果，例如...Mountain...,Mountain...,...Mountain
 6 
 7 select * from [Production].[Product]
 8 where name like'mountain%' -- "_" matches any single character                            --筛选出name中以Mountain开头的结果，例如Mountain....
 9 
10 select * from [Production].[Product]
11 where name like'_ountain%'                                                                --‘_’表示任意字符，如countains

 　　　　3)in 和not in

1 select * from [Production].[Product]
2 where color in ('red','white','black')                   --即color='red' or color='white' or color='black'
3 
4 select * from [Production].[Product]
5 where class not in ('H') -- same as using: <> 'H'        --即clas <>'H',有些地方不等于可以用!=

　　　　4)is null 和is not null

　　3.聚合函数

　　　　1)常用函数

1 select count(SalesPersonID)              --计算数量
 2 from [Sales].[SalesOrderHeader]
 3 where SalesPersonID is not null
 4 
 5 select distinct(SalesPersonID)           --列出不同的值，如有1,1,1,2,2,3,4，则结果为1,2,3,4
 6 from [Sales].[SalesOrderHeader]
 7 where SalesPersonID is not null
 8 
 9 select count(distinct(SalesPersonID))    --计算不同值的数量
10 from [Sales].[SalesOrderHeader]
11 where SalesPersonID is not null

 

　　　　2）集合运算

1 select 
2 Avg(TotalDue) as AverageTotalSales        --取平均值
3 ,Min(TotalDue) as MinimumTotalSales   　   --取最大值
4 ,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales       --取最小值
5 ,Sum(TotalDue) as SummaryTotalSales       --取总和
6 from [Sales].[SalesOrderHeader]

 

 　　　　*注，如果select中同时包含集合函数和非集合函数，则非集合函数要放到group by中

1 select SalesPersonID,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales 
2 from [Sales].[SalesOrderHeader]
3 where SalesPersonID is not null
4 group by SalesPersonID                                         --取每个salespersonID对应的最大值
5 order by SalesPersonID

 

　　　　3）经典的T-SQL语句

1 select SalesPersonID,OrderDate,Max(TotalDue) as MaximumTotalSales       --结果显示的列
2 from [Sales].[SalesOrderHeader]
3 where SalesPersonID is not null and OrderDate >='2007/1/1'　　　　　　　　--限制条件为ID不为空，orderdate大于等于2007-01-01
4 group by SalesPersonID,OrderDate 
5 having Max(TotalDue)>150000                                            --筛选出total due大于1500000的对应信息
6 order by OrderDate desc　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　--以order date降序排列