Mat对象在opencv中主要用来存储图片

一，读取一张图片

Mat src;
  src = imread("F:/opencv/InputImg/h4.jpg");
  if (src.empty()) {
    cout << "文件打开失败！" << endl;
    return -1;
  }
  namedWindow("input img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("input", src);

二，创建一个空白的画布

//创建一个空白的画布
  Mat dst;
  dst = Mat(src.size(), src.type());
  dst = Scalar(255, 255, 255);//设置画布的颜色
  namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("output", dst);

三，克隆

//克隆
  Mat dst2 = src.clone();
  namedWindow("clon", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("CLON", dst2);
  const uchar * firstRow = src.ptr<uchar>(0); //获取第一行的地址的值
  cout << "firstrow" << *firstRow << endl;
  cout << "通道数" << src.channels() << endl;

四，输出M对象

//输出M变量
  Mat M(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); // 2 2 行列数，8 8位 ，uc uchar， 3 三通道
  cout << "M" << endl << M << endl;

五，部分复制和完全复制

//部分复制，完全复制
  Mat B(src); //部分复制，只复制src的头指针 指向同一个数据
  Mat src2 = src.clone(); //完全复制复制所有的数据
  Mat g;
  src.copyTo(g); //完全复制

完整代码

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv) {
  Mat src;
  src = imread("F:/opencv/InputImg/h4.jpg");
  if (src.empty()) {
    cout << "文件打开失败！" << endl;
    return -1;
  }
  namedWindow("input img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("input", src);
  //创建一个空白的画布
  Mat dst;
  dst = Mat(src.size(), src.type());
  dst = Scalar(255, 255, 255);//设置画布的颜色
  namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("output", dst);
  //克隆
  Mat dst2 = src.clone();
  namedWindow("clon", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("CLON", dst2);
  const uchar * firstRow = src.ptr<uchar>(0); //获取第一行的地址的值
  cout << "firstrow" << *firstRow << endl;
  cout << "通道数" << src.channels() << endl;
  //输出M变量
  Mat M(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); // 2 2 行列数，8 8位 ，uc uchar， 3 三通道
  cout << "M" << endl << M << endl;
  //部分复制，完全复制
  Mat B(src); //部分复制，只复制src的头指针 指向同一个数据
  Mat src2 = src.clone(); //完全复制复制所有的数据
  Mat g;
  src.copyTo(g); //完全复制
  Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);  //定义小数组
  filter2D(src, dst, -1, kernel);//-1 位置代表深度 锐化操作
  Mat m2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());  //黑色图像 zeros代表0，即为黑色
  waitKey(0);
  return 0;
}

OpenCv-003-Mat对象_#include