KMeans聚类算法主要分为3个步骤：

1.第一步是为待聚类的点寻找聚类中心；
2.计算每个点到聚类中心的距离，将每个点聚类到离该点最近的聚类中心去；
3.计算每个聚类中所有点的坐标平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心；
4.反复执行第二步、第三步，直到聚类中心不再进行大范围的移动或者聚类次数达到要求，整个聚类过程就停止了。