什么是CSV文件：

CSV是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，（当用Excel打开文件时）例如下面的表格：

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CSV文件内容中，用逗号分割值，可以用Excel打开查看，由于是纯文本，任何编辑器也都可以打开，与Excel文件不同，CSV文件中：
1.值没有类型，所有值都是字符串
2.不能指定字体颜色等样式
3.不能指定单元格的宽高，不能合并单元格
4.没有多个工作表

5.不能嵌入图表


在python中做什么用：

我们常常需要读取和处理csv文件的数据。处理csv数据的一个最有用的方法就是把它转换为一个字典列表。


一、读文件：

CSV模块是python的内置模块，直接调用import csv 就可以对其操作。

import csv

Dict = csv.DictReader(open('CSV.csv','rU'))
print(type(Dict))
print(Dict)
for d in Dict:
    print(d)

打印结果：

<class 'csv.DictReader'>

<csv.DictReader object at 0x00000068DF9ABBE0>


OrderedDict([('1', 'a'), ('2', 'b'), ('3', 'c'), ('4', 'd'), ('5', 'e')])


解释：csv.DictReader(open('CSV.csv','rU'))

csv.DictReader()  调用读取方法

open('CSV.csv','rU')  打开一个名为CSV.csv的文件，文件是自己创建的，rU表示读取，‘r’表示以读模式打开文件。‘U’表明我们将会接受通用换行符–‘n’，‘r’和‘rn’



改造代码：（由2行变成3行）

python csv文件分析 python中csv文件_python csv文件分析_02


import csv

Dict = csv.DictReader(open('CSV.csv','rU'))
print(type(Dict))
print(Dict)

for d in Dict:
    for e in d.values():   #注意此处为d.values，因为遍历Dict后得到的是一个字典
        print(e)

打印结果：

<class 'csv.DictReader'>

<csv.DictReader object at 0x000000D7691EBC18>

a b c d e    aaa bbb ccc ddd eee 




看看如果直接用d会打印什么？

import csv

Dict = csv.DictReader(open('CSV.csv','rU'))
print(type(Dict))
print(Dict)

for d in Dict:
    for e in d:
        print(e,end=' ')

<class 'csv.DictReader'>

<csv.DictReader object at 0x000000C94089BC18>

1 2 3 4 5    1 2 3 4 5    

全是key值（效果就如下：） 


import csv

Dict = csv.DictReader(open('CSV.csv','rU'))
print(type(Dict))
print(Dict)

for d in Dict:
    for e in d.keys():
        print(e,end=' ')


DictReader类将会自动地使用csv文件的第一行作为字典的key属性名。DictReader类返回一个将会遍历csv文件所有行的对象。这个文件对象通过open()函数产生。