根据上面得到的B的数据，你可以把B想像成一行一行的数据（只不过这些行不是对称的），FOREACH 的作用是对 B 的每一行数据进行遍历，然后进行计算。
GENERATE 可以理解为要生成什么样的数据，这里的 group 就是上一步操作中B的第一项数据（即pig为A的第2、3、4列的组合
赋予的别名），所以它告诉了我们：在数据集 C 的每一行里，第一项就是B中的group——类似于（1，2，5）这样的东西）。
而 AVG(A.col5) 这样的计算，则是调用了pig的一个求平均值的函数 AVG，用于对 A 的名为 col5 的列求平均值。前文说了，在加
载数据到A的时候，我们已经给每一列起了个别名，col5就是倒数第二列。
到这里，可能有人要迷糊了：难道 AVG(A.col5) 不是表示对 A 的col5这一列求平均值吗？也就是说，在遍历B（FOREACH B）的
每一行时候，计算结果都是相同的啊！
事实上并不是这样。我们遍历的是B，我们需要注意到，B的数据结构中，每一行数据里，一个group对应的是若干个A，因此，这里的 A.col5，指的是B的每一行中的A，而不是包含全部数据的那个A。拿B的第一行来举例：
((1,2,3),{(a,1,2,3,4.2,9.8),(a,1,2,3,1.4,0.2)})
遍历到B的这一行时，要计算AVG(A.col5)，pig会找到 (a,1,2,3,4.2,9.8) 中的4.2，以及(a,1,2,3,1.4,0.2)中的1.4，加起来除以2，
就得到了平均值。
同理，我们也知道了AVG(A.col6)是怎么算出来的。但还有一点要注意的：对(7,9,9)这个组，它对应的数据(b,7,9,9,,)里最后两列是
无值的，这是因为我们的数据文件对应位置上不是有效数字，而是两个“-”，pig在加载数据的时候自动将它置为空了，并且计算平均值的时候，也不会把这一组数据考虑在内（相当于忽略这组数据的存在）。
到了这里，我们不难理解，为什么C的数据结构是这样的了：
1 C: {group: (col2: int,col3: int,col4: int),double,double}
