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redis

概念：

redis是一个存储key-value的非关系型数据库，数据存储在缓存中，读取速度很快，可以很好的解决每次都去数据库执行数据查询时间消耗问题，数据库支持的并发有限，redis单机可以支持上万并发。

作用：

缓存高频读的数据，减轻数据库的io；
不用redis的话可能只能承受几千的QPS，用了之后单机能达到几万

数据类型：

string，list，set，zset，hash

redis命令：

keys * 	查看当前库所有的键
exists <key> 	判断是否存在key
del <key> 	删除某个键
expire <key> <second> 	设置键过期时间 单位是s秒
ttl <key> 	查看还有多少秒过期 -1表示用不过期 -2表示已经过期
move <key> <db> 	把键移到另一个库下
dbsize 	查看数据库key的数量
flushdb 	清空当前库
flushall 	通杀所有库

持久化：

RDB（redis database）/AOF（append of file）
	RDB：指定时间将内存中的数据同步到磁盘，

	持久化过程：redis单独创建一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件，当上次持久化完成，用临时文件替换上次持久化文件，可能存在最后一次数据丢失。

	AOF：根据设定时间将操作指令写到日志里面。

一般两者配合使用，先把RDB的内容搞到redis，然后再通过AOF把剩下的数据搞进去，如果断电也只会丢失最近一段时间AOF没来得及同步的数据。

	redis备份的文件：redis.config中设置，dbfileName默认为：dump.rdb。

默认策略：
save 900 1 # 表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则触发RDB
save 300 10 # 表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则触发RDB
save 60 10000 # 表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则触发RDB

常见问题：

缓存雪崩：redis中大量数据过期，同时大量请求访问，直接请求数据库，导致数据库崩了。
解决方案:过期时间设置随机，防止大量数据同时过期。

缓存击穿：缓存没有数据但是数据库有数据，导致大量请求直接访问数据库,导致数据库挂掉。
解决方案：热点数据不过期，互斥锁

缓存穿透：大量请求恶意访问数据库没有的数据，导致数据库崩掉。
解决方案：参数异常校验，eg：id小于0直接返回，或者第一次访问数据库没有的数据就在缓存创建一条数据，然后设置一个返回值，过期时间短一点。	
		布隆过滤器，将需要的数据放到过滤器，缓存不存在该数据就去过滤器查，如果有就去DB查然后更新缓存KV，没有直接return，主要是利用高效的算法判断数据是否存		  在。缺点：一定的误识别和删除困难。
		
		
如何避免：
        事前：Redis 高可用，主从+哨兵，Redis cluster，避免全盘崩溃。

        事中：本地 ehcache 缓存 + Hystrix 限流+降级，避免MySQL 被打死。

        事后：Redis 持久化 RDB+AOF，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。

互斥锁代码实现：

redis默认16个库  默认存到第一个库 也就是0 要修改可以直接yml文件设置database

# redis 配置
    redis:
        # 地址
        host: 119.3.39.172
		#host: 172.19.198.12
        # 端口，默认为6379
        port: 6379
        # 密码
        password: password
        # 连接超时时间
        timeout: 10s
        lettuce:
            pool:
                # 连接池中的最小空闲连接
                min-idle: 0
                # 连接池中的最大空闲连接
                max-idle: 8
                # 连接池的最大数据库连接数
                max-active: 8
                # #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
                max-wait: -1ms
        # 默认0 共0-15
        database: 7