python 多线程协程 python协程与多线程比较

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jowvid 2023-06-20 16:24:33

文章标签 python 多线程协程多进程多线程 文章分类 Python 后端开发

1. 对于耗费CPU的操作来说，多进程优于多线程

2. 对于耗费IO操作来说，多线程优于多进程

3. 多进程切换代价大于多线程

4. 协程适用于：密集网络IO，适合网络IO

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多进程：1、进程是系统进行资源分配的最小单位，每个进程都有自己的独立内存空间，不用进程通过进程间通信来通信。2、但是进程占据独立空间，比较重量级，所以上下文进程间的切换开销比较大，但是比较稳定安全。多线程：1、线程是进程的一个实体，是CPU进行调度的最小单位，他是比进程更小能独立运行的基本单位。2、线程基本不拥有系统资源，只占用一点运行中的资源（如程序计数器,一组寄存器和栈），但是它可以与同属于一

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【并发编程二十】协程（coroutine）一、线程的缺点二、协程三、优点四、个人理解五、协程库1、window系统2、unix系统（包括linux的各个版本）2.1、makecontext2.2、swapcontext2.3、setcontext3、第三方库3.1、Boost.Coroutine23.2、Boost.Context3.3、libco3.4、libgo3.5、libaco

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1. 进程、线程、协程对比进程是资源分配的单位线程是操作系统调度的单位进程切换需要的资源很最大，效率很低线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）协程切换任务资源很小，效率高多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中所以是并发2. 进程2.1. 多任务-进程import timeimport multiprocessingdef test

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一、共同点都能进行多任务二、不同点协程是轻量级的线程，协程的运行依赖于线程，而线程的运行依赖于协程共享全局变量问题：协程: 共享全局变量不需要加锁，不会计算错误。对于全局变量，他的内存地址是不变的，每个协程在修改全局变量的时候，都会访问这个内存地址，因此不论存在多长时间的延时，再返回来计算拿的都是修改后全局变量，因此不会出错。协程之间共享一个进程的内存，但是协程在调度的时候，只有io耗时操作才会切

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1. 简单协程概念：协程，又称为微线程，纤程,英文名Coroutine。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B,然后中断继续执行函数A(可以自由切换)。但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），这一整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。简单实现协程：import timedef work1(): while True: print("----

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协程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）。为啥说它是一个执行单元，因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程。只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些

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1-多线程概念和threading模块介绍多线程爬虫有些时候，比如下载图片，因为下载图片是一个耗时的操作，如果采用之前那种同步的方式下载。那效本育会特别慢。这时候我们款可以考虑使用多线程的方式未下图片多线程介绍多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源使用效事来提高系统的效率。线程是在同一时间要完成新任务的时候实现的。最简单的比喻多线程就像火车的每一节车题，而进程则是火车，车厢离开火车是无法跑动的

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协程协程又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。如下图所示：协程的优势1.执行效率极高，因为子程序切换(函数)不是线程切换，由程序自身控制。 2.没有切换线程的开销。所以与多线程相比，线程的数量越多，协程性能的优势越明显。 3.不需要

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协程(coroutine)又称微线程，纤程，是种用户级别的轻量级线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时候，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，等待切换回来的时候恢复，并从之前保存的寄存器上下文和栈继续工作。并发编程中，协程与线程类似，每个协程表示一个执行单元，有自己的本地数据，与其他协程共享全局数据及资源池。协程需要操作员单独写调度逻辑，对CPU来说，协程也就是单线程，因此CPU

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协程，与线程的抢占式调度不同，它是协作式调度。协程也是单线程，但是它能让原来要使用异步+回调方式写的非人类代码,可以用看似同步的方式写出来。1、协程在python中可以由生成器（generator）来实现。首先要对生成器和yield有一个扎实的理解.调用一个普通的python函数，一般是从函数的第一行代码开始执行，结束于return语句、异常或者函数执行（也可以认为是隐式地返回了None）。一旦函

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1.集群间数据拷贝1.1 scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@pdc:/user/pdc/hello.txt // 推 push scp -r root@pdc:/user/pdc/hello.txt hello.txt // 拉 pull scp -r root@pdc:/user/pdc/hello.txt root@pdc2:/u

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　　在开文我先说明一下，接下来的数据库知识文章都是在微信公众号“我们都是小青蛙”学习然后在通过自己的理解进行书写的。有兴趣的朋友可以去关注这个微信公众号。话不多说，我们在日常使用数据库进行数据持　　久化的时候有没有想过我们的数据在数据库中是什么样的储存结构，我们可能想的最多的是怎样进行SQL的调优，但是对于数据库都不熟悉能做到调优设计么？答案显然是不能！！所以我们在这里开始数据库的第一　　篇文章。

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