之前我是使用的Windows来配置深度学习框架 想用Windows的朋友请查看[这篇博文]
但由于项目需要以及各种各样的原因 貌似用linux系统效率会更好 因此从头开始使用ubuntu进行pytorch环境配置
首先查看[这篇博文]
非常详细地说明了如何安装pytorch环境
注意我这里需要的是python3.6
因此我在第五步的时候
语句如下
conda create -n pytorch python=3.6报错1
但总是遇到无法访问URL的错误
参照这篇博客进行改源
然后就可以解决这个访问不了链接的情况
报错2
但是再次报错
Warning: 8 possible package resolutions (only showing differing packages):
使用这个语句可以解决
conda update --strict-channel-priority --all安装pytorch，去pytoch官网，根据自己的cuda版本，以及系统选择安装语句链接在这里
然后去掉后面的后缀
语句如下
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3报错3
报错
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- torchaudio
查找了好多方法都没有直接解决这个问题的
排雷：！！！！！
这个博主的方法 需要在channels里面添加一些下载链接
成功安装
但是出错了！！！
下载的版本太低了
于是重新研究下载一个高版本的pytorch
正确方式！！！！
我的小伙伴告诉我最好使用下面的语句
这个放到.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud然后 conda remove 之前下载的
就可以成功下载啦！！
Visual studio code安装和配置
首先可以去网上搜索如何安装VScode，教程很多
一抓一大把
然后配置还有个问题
点击图片右下角的python
选取我们创建的pytorch路径
点击这个
找到自己环境里的python路径
如何查看路径使用下面的语句
conda env list
然后找到这个路径/bin/python就可以成功啦
运行后又开始报错
ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2‘解决办法
我是直接使用这个语句安装的
conda install opencv然后自动安装了3.4的版本
还是一样报错
找不到cv2
猜测要使用opencv-python这个库
感谢神一般的师兄！！！
只不过输入一直无反应
最后使用这个语句成功安装
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple没有报错啦！！！！
如果还有其他类似的库报错
可以用这个方法来进行安装！！
接下来开始跑样本啦！
成功运行Dinknet
