爬虫架构的基本组成部分

一、架构原理及运行流程

1.1 架构图解

1.2 模块分析

1. 爬虫调度器：爬虫调度器只要负责统筹其他四个模块的协调工作。
2. URL 管理器：负责管理 URL 链接，维护已经爬取的 URL 集合和未爬取的 URL 集合，提供获取新 URL 链接接口。
3. HTML 下载器：用于从 URL 管理器中获取未爬取的 URL 链接并下载 HTML 网页。
4. HTML 解析器：用于从 HTML 下载器中获取已经下载的 HTML 网页，并从中解析出新的 URL 交给 URL 管理器，解析出有效数据交给数据存储器。
5. 数据存储器：用于将 HTML 解析器解析出来的数据通过文件或者数据库形式存储起来。

1.3 运行流程

二、URL 管理器

2.1 实现原理

URL 管理器主要包括两个变量，一个是已爬取 URL 的集合，另一个是未爬取 URL 的集合。采用 Python 中的 set 类型，主要是使用 set 的去重复功能， 防止链接重复爬取，因为爬取链接重复时容易造成死循环。链接去重复在 Python 爬虫开发中是必备的功能，解决方案主要有三种：1）内存去重 2）关系数据库去重 3）缓存数据库去重。大型成熟的爬虫基本上采用缓存数据库去重的方案，尽可能避免内存大小的限制，又比关系型数据库去重性能高很多。由于基础爬虫的爬取数量较小，因此我们使用 Python 中 set 这个内存去重方式。

URL 管理器除了具有两个 URL 集合，还需要提供以下接口，由于配合其他模块使用，接口如下：

1. 判断是否有待取的 URL, 方法定义为 has_new_url()。
2. 添加新的 URL 到未爬取集合中， 方法定义为 add_new_url(url)，add_new_urls(urls)。
3. 获取一个未爬取的 URL，方法定义为 get_new_url()。
4. 获取未爬取 URL 集合的大小，方法定义为 new_url_size()。
5. 获取已经爬取的 URL 集合的大小，方法定义为 old_url_size()。

2.2 代码如下

1 class UrlManager:
 2     def __init__(self):
 3         self.new_urls = set()   # 未爬取 url 集合
 4         self.old_urls = set()   # 已爬取 url 集合
 5 
 6     def has_new_url(self):
 7         """
 8         判断是否有未爬取的 url
 9         :return: bool
10         """
11         return self.new_urls_size() != 0
12 
13     def get_new_url(self):
14         """
15         返回一个未爬取的 url
16         :return: str
17         """
18         new_url = self.new_urls.pop() 19  self.old_urls.add(new_url) 20 return new_url 21 22 def add_new_url(self, url): 23 """ 24 添加一个新的 url 25 :param url: 单个 url 26 :return: None 27 """ 28 if url is None: 29 return None 30 if (url not in self.new_urls) and (url not in self.old_urls): 31  self.new_urls.add(url) 32 33 def add_new_urls(self, urls): 34 """ 35 添加多个新的url 36 :param urls: 多个 url 37 :return: None 38 """ 39 if urls is None: 40 return None 41 for url in urls: 42  self.add_new_url(url) 43 44 def new_urls_size(self): 45 """ 46 返回未爬过的 url 集合的大小 47 :return: int 48 """ 49 return len(self.new_urls) 50 51 def old_urls_size(self): 52 """ 53 返回已爬过的 url 集合的大小 54 :return: int 55 """ 56 return len(self.old_urls)

 三、HTML 下载器

3.1 实现原理

HTML 下载器用来下载网页，这时候需要注意网页的编码，以保证下载的网页没有乱码。下载器需要用到 Requests 模块，里面只需要实现一个接口即可：download(url)。

3.2 代码如下

1 import requests
 2 
 3 
 4 class HtmlDownloader:
 5     def download(self, url):
 6         """
 7         下载 html 页面源码
 8         :param url: url
 9         :return: str / None
10         """
11         if not url:
12             return None
13 
14         headers = { 15 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0', 16  } 17 r = requests.get(url, headers=headers) 18 if r.status_code == 200: 19 r.encoding = 'utf-8' 20 return r.text 21 else: 22 return None

四、HTML 解析器

4.1 实现原理

HTML 解析器使用 Xpath 规则进行 HTML 解析，需要解析的部分主要有书名、评分和评分人数。

 

4.2 代码如下

1 from lxml.html import etree
 2 import re
 3 
 4 class HtmlParser:
 5     def parser(self, page_url, html_text):
 6         """
 7         解析页面新的 url 链接和数据
 8         :param page_url: url
 9         :param html_text: 页面内容
10         :return: tuple / None
11         """
12         if not page_url and not html_text:
13             return None 14 new_urls = self._get_new_urls(page_url, html_text) 15 new_data = self._get_new_data(html_text) 16 17 return new_urls, new_data 18 19 def _get_new_urls(self, page_url, html_text): 20 """ 21 返回解析后的 url 集合 22 :param page_url: url 23 :param html_text: 页面内容 24 :return: set 25 """ 26 new_urls = set() 27 links = re.compile(r'\?start=\d+').findall(html_text) 28 for link in links: 29 new_urls.add(page_url.split('?')[0] + link) 30 return new_urls 31 32 def _get_new_data(self, html_text): 33 """ 34 返回解析后的数据列表 35 :param html_text: 页面内容 36 :return: list 37 """ 38 datas = [] 39 for html in etree.HTML(html_text).xpath('//ol[@class="grid_view"]/li'): 40 name = html.xpath('./div/div[@class="info"]/div[@class="hd"]/a/span[1]/text()')[0] 41 score = html.xpath('./div/div[@class="info"]/div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')[0] 42 person_num = html.xpath('./div/div[@class="info"]/div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[4]/text()')[0].strip('人评价') 43  datas.append([name, score, person_num]) 44 return datas

五、数据存储器

5.1 实现原理

数据存储器主要包括两个方法：store_data(data)用于将解析出来的数据存储到内存中，output_csv()用于将存储的数据输出为指定的文件格式，我们使用的是将数据输出为 csv 格式。

5.2 代码如下

1 import csv
 2 
 3 class DataOutput:
 4     def __init__(self):
 5         self.file = open('数据.csv', 'w')
 6         self.csv_file = csv.writer(self.file)
 7         self.csv_file.writerow(['书名', '评分', '评分人数']) 8 9 def output_csv(self, data): 10 """ 11 将数据写入 csv 文件 12 :param data: 数据 13 :return: None 14 """ 15  self.csv_file.writerow(data) 16 17 def close_file(self): 18 """ 19 关闭文件链接 20 :return: None 21 """ 22 self.file.close()

六、爬虫调度器

6.1 实现原理

爬虫调度器首先要做的是初始化各个模块，然后通过 crawl(start_url) 方法传入入口 URL，方法内部实现按照运行流程控制各个模块的工作。

6.2 代码如下

1 from UrlManager import UrlManager
 2 from HtmlDownloader import HtmlDownloader
 3 from HtmlParser import HtmlParser
 4 from DataOutput import DataOutput
 5 
 6 
 7 class SpiderManager:
 8     def __init__(self): 9 self.manager = UrlManager() 10 self.downloader = HtmlDownloader() 11 self.parser = HtmlParser() 12 self.output = DataOutput() 13 14 def crawl(self, start_url): 15 """ 16 负责调度其他爬虫模块 17 :param start_url: 起始 url 18 :return: None 19 """ 20  self.manager.add_new_url(start_url) 21 while self.manager.has_new_url(): 22 try: 23 new_url = self.manager.get_new_url() 24 html = self.downloader.download(new_url) 25 new_urls, new_datas = self.parser.parser(start_url, html) 26  self.manager.add_new_urls(new_urls) 27 for data in new_datas: 28  self.output.output_csv(data) 29 except Exception: 30 print('爬取失败') 31  self.output.close_file() 32 33 34 if __name__ == '__main__': 35 sm = SpiderManager() 36 sm.crawl('https://movie.douban.com/top250?start=0')