rust 调用java rust调用api

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jowvid 2024-05-22 14:46:17

文章标签 rust 调用java rust 后端 json API 文章分类 Java 后端开发

序言：Rust语言简介

使用Rust进行HTTP Web后端应用开发

在Rust生态中进行HTTP Web后端应用开发目前主要依赖两个基础库：http 以及hyper，其中 http 提供HTTP标准相关的基础类型，如Request<T> 、Response<T>以及StatusCode和常用的Header等；hyper的定位是一个高效、准确的 HTTP底层库，它封装了HTTP的报文解析、报文编码处理、连接控制等内容，对于用户而言只需要实现一个类似于Fn(Request) -> Response的映射，就可以完HTTP Web服务端的开发。

基于http以及hyper，社区中还有很多用于Web应用开发的框架，常用的有：

值得一提的是上周刚发布的tower-web，因为这是官方net团队2018年工作计划的一部分，这个库在未来会为Rust生态提供一个灵活、高效、易于使用的Web开发框架。那么事不宜迟，我们通过实战演练来一睹为快。

在本月月底，tower-web将会集成到wrap项目中，成为wrap框架的一部分，开发的重心将会转移到wrap上。

实战演练

登录华为云，并创建弹性云服务器作为我们的后端应用服务器

rust 调用java rust调用api_后端

实战中使用的系统版本为Ubuntu 16.04，如果选择不同的系统需要根据情况调整命令。

安装相关的工具链

apt update && apt install build-essential

# 安装Rust工具链
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh

这一步结束后，我们就可以开始编写我们的应用服务了。

编写后端Web应用

这次分享我们来构建一个RESTful中文分词API，首先我们来创建一个Rust工程 cargo new --bin chinese_segmentation

接下来在Cargo.toml中添加相关依赖

[dependencies]
 tower-web = "0.2"

 # Jieba Chinese Work Segmentation
 jieba-rs = "0.2"

 # logging utils
 log = "0.4.0"
 env_logger = "0.5.12"

 # Serializing responses, deserializing requests
 serde = "1.0.70"然后是我们的main.rs，与其他语言一样，在文件开始的部分引入外部依赖以及相关声明：
extern crate jieba_rs;
 #[macro_use]
 extern crate tower_web;

 #[macro_use]
 extern crate log;
 extern crate env_logger;

 use std::iter::FromIterator;
 use std::collections::HashSet;

 use jieba_rs::Jieba;
 use tower_web::ServiceBuilder;接下来我们定义我们的服务资源ChineseTokenizer：
#[derive(Debug)]
 struct ChineseTokenizer {
     inner: Jieba,
 }

 impl ChineseTokenizer {
     pub fn new() -> ChineseTokenizer {
         ChineseTokenizer { inner: Jieba::new() }
     }

     // 对传入的字符串进行分词，并返回一个字符串向量
     pub fn cut(&self, text: &String) -> Vec<String> {
         let words = self.inner.cut(&text, true)
             .into_iter()
             .map(|word| word.to_owned())
             .collect::<HashSet<String>>();

         let mut words = Vec::from_iter(words.into_iter());

         // 由于使用HashSet进行去重会引入不确定性，
         // 因此对结果进行重排，使输出的结果有序。
         words.sort();

         words
     }
 }定义了我们的服务资源后，我们来定义输入Web API的输入输出类型：
#[derive(Debug, Extract)]
 struct TokenizeRequest {
     text: String
 }

 #[derive(Debug, Response)]
 #[web(status = "200")] // 当 handler 返回 Ok(xx) 时，返回 200 状态码
 struct TokenizeResponse {
     words: Vec<String>,
 }到目前为止，我们已经有了我们的服务资源，输入输出类型，接下来就到我们的重头戏了， Web 部分的实现，别担心，因为真的很简单。
impl_web! {
     impl ChineseTokenizer {
         #[post("/tokenize")]
         #[content_type("application/json")]
         fn tokenize(&self, body: TokenizeRequest) -> Reqult<TokenizeResponse, ()> {
             Ok(TokenizeResponse {
                 words: self.cut(&body.text),
             })
         }
     }
 }最后是我们的main函数：
fn main() {
     // 初始化Logger
     env_logger::init();
     let addr = "0.0.0.0:8081".parse().expect("invalid address");
     info!("listening on http://{}", addr);

     ServiceBuilder::new()
         .resource(ChineseTokenizer::new()) // 注册我们的服务资源
         .run(&addr)                        // 让我们的服务跑起来
         .unwrap();
 }现在，我们通过命令RUST_LOG=chi

nese_segmentation=info cargo run --release来检验一下我们的成果了。服务在本地跑起来之后，我们可以通过命令 curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"text":"中间件小哥"}' <url> 来测试一下我们的接口。

本地测试通过之后，就需要着手开始部署了，我们检查一下弹性云服务器的安全组的入方向是否放开8081端口。