一种想法是将字典结构分解成更简单的结构，但这可能会影响处理它的效率。
1为键创建单独的arraykeys = array('i', [key1, key2, ..., key10000])
根据键的可能值，您可以进一步为数组指定特定的int类型。另外，应该对键进行排序，这样就可以对键表执行二进制搜索。这样，您还可以从Python字典实现中使用的哈希表节省一些空间。缺点是密钥查找现在需要O(logn)时间，而不是O(1)。
2将内部列表元素存储在10000x1000矩阵或100000000长度列表中
由于从0到9999的每个位置i对应于可以从keys数组中获得的特定键，因此每个列表列表可以放入矩阵中的第i行和该行的列中的每个inner_list元素。
另一种方法是使用键位置i将它们放入一个长列表和索引中，这样
^{pr2}$
其中i是keys数组中key的索引，j是特定inner_list实例的索引。
另外，对于每个inner_list元素，总共可以有五个独立的数组，这在一定程度上破坏了数据在内存中的位置int_array = array('i', [value1, ..., value100000000])
float1_array = array('f', [value1, ..., value100000000])
small_int_array = array('h', [value1, ..., value100000000])
bool_array = array('?', [value1, ..., value100000000])
float2_array = array('f', [value1, ..., value100000000])
布尔数组可以通过将它们打包成位来进一步优化。在
另一种方法是使用struct模块将inner_list元素打包到一个二进制字符串中，并将它们存储在单个列表中，而不是五个不同的列表中。
3释放内存
一旦变量超出范围，它们就可以被垃圾回收，这样就可以收回内存。为了更快地做到这一点，例如在一个函数或一个循环中，您可以用一个伪值替换一个列表，使变量的引用计数降到零。在variable = None
注
然而，这些想法对您的特定解决方案可能不够好。还有其他的可能性，比如只在内存中加载部分数据。要看情况，你打算怎么处理。
一般来说，Python在内部处理指针/结构时会占用自己的内存份额。因此，另一种选择是在Fortran语言、C语言或C++语言中实现特定的数据结构及其处理，这可以更容易地适应您的特定需求。
