走索引LEFT JOIN 走索引一定快吗

一、索引

在数据库中，对于查询操作比较频繁的表，可以使用索引，索引又分为主键索引和非主键索引（有人也分为聚簇索引和非聚簇索引），我们先来看看主键索引是如何提高查询性能的。

1.1聚簇索引

索引经历了几个阶段，第一个阶段使用的是二叉树，将数据直接存储在各个节点上，虽然相对一般查询来说也提高了效率，但是由于层级太高，查询和维护的时候都比较麻烦；第二阶段是B-数，此时也是将数据存储在各个节点上，虽然提高了维护效率，但是加载全部的信息还是需要不少的时间；第三阶段是B+数，该阶段将索引存储到B+树上，非叶子节点不存储数据，叶子节点也不存储数据，存储的是数据的地址，这样便大大提高了查询效率。

MySQL5.5之后使用的InnoDB引擎实现索引的原理就是B+树，这就是主键索引查询快的原因。

1.2非主键索引

非主键索引查询的时候采用的也是B+树，不同的是叶子节点存储的是主键索引的值，MySQL会根据主键索引又使用主键索引查询方式进行查询。这也叫回表查询。

所以索引查询那么快，我们在对数据进行频繁的查询时一定要使用，但有的操作会直接导致索引时效比如下面：

二、索引时效的场景

2.1 联合索引不满足最左匹配原则

在联合索引中，查询语句必须要以联合索引最左边的字段开始进行查询，不满足该条件则索引会失效。
比如使用联合查询(A,B,C),符合最左匹配原则的为：

• A+B+C
• A+B
• A+C
• A
  不符合最左匹配原则的为：
• B
• C
• B+C
• C+B

2.2使用错误的模糊查询

比如查询姓名为"张小三"的信息，正确使用方式为：

• 字段名 like 张%
  索引失效的查询为：
• 字段名 like %三
• 字段名 like %小%

2.3 使用列运算操作

查询时使用（±*/)操作都会使索引失效

2.4 对列使用了函数

2.5使用了 is not null

2.6查询的列使用了隐式转换