文章目录
- 想法和展示
- 参考
- 1、qtdesigner界面
- 2、自己新建pulsemain.py文件
- 引入的所有的包有:
- 为了汉字显示,引入:
- 画图代码
- 改进——图形随窗口进行自动放缩
- 实现方法:
- 展示
想法和展示
博主想使用pyqt5实现python的波形显示界面,最终实现如下图:
参考
关于配置pyqt和制作界面,参考博主其他文章:
1、qtdesigner界面
仅需一个groupbox
控件:
然后,保存得到.ui文件——关闭——在pycharm里右键,ui——external tools——pyuic5——生成.py文件
(博主的命名为了gui.ui
和gui.py
)
2、自己新建pulsemain.py文件
引入的所有的包有:
#-*-coding:utf-8-*-
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
import sys
import numpy as np
from gui import Ui_Form
import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg") # 声明使用QT5
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
为了汉字显示,引入:
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)
画图代码
由于自己想读取电脑的txt数据,然后显示;对大佬博主的代码进行了修改,代码如下:
#创建一个matplotlib图形绘制类
class MyFigure(FigureCanvas):
def __init__(self,width=5, height=4, dpi=100):
#第一步:创建一个创建Figure
self.fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
#第二步:在父类中激活Figure窗口
super(MyFigure,self).__init__(self.fig) #此句必不可少,否则不能显示图形
#第三步:创建一个子图,用于绘制图形用,111表示子图编号,如matlab的subplot(1,1,1)
self.axes1 = self.fig.add_subplot(311)
self.axes2 = self.fig.add_subplot(312)
self.axes3 = self.fig.add_subplot(313)
#第四步:就是画图,【可以在此类中画,也可以在其它类中画】
def plotsin(self):
self.axes0 = self.fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
self.axes0.plot(t, s)
def plotcos(self):
t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
self.axes.plot(t, s)
class MainDialogImgBW(QDialog,Ui_Form):
def __init__(self):
super(MainDialogImgBW,self).__init__()
self.setupUi(self)
self.setWindowTitle("显示matplotlib绘制图形")
self.setMinimumSize(0,0)
#第五步:定义MyFigure类的一个实例
self.F = MyFigure(width=30, height=2, dpi=100)
#self.F.plotsin()
self.plotcos()
#第六步:在GUI的groupBox中创建一个布局,用于添加MyFigure类的实例(即图形)后其他部件。
self.gridlayout = QGridLayout(self.groupBox) # 继承容器groupBox
self.gridlayout.addWidget(self.F,0,1)
#补充:另创建一个实例绘图并显示
# self.plotother()
def plotcos(self):
s = np.loadtxt(r'E:\code\python\20200929gui\a3ecg\plotpulse\L3.txt')
self.F.axes1.plot(s)
self.F.axes1.set_title('avr')
s = np.loadtxt(r'E:\code\python\20200929gui\a3ecg\plotpulse\L3.txt')
self.F.axes2.plot(s)
self.F.axes2.set_title('avl')
t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
s = [23, 21, 32, 13, 3, 132, 13, 3, 1]
self.F.axes3.plot(t, s)
self.F.axes3.set_title('avf')
self.F.figure.suptitle('心电图')
# plt.tight_layout()
# self.F.figure.tight_layout()
def plotother(self):
F1 = MyFigure(width=5, height=4, dpi=100)
F1.fig.suptitle("Figuer_4")
F1.axes1 = F1.fig.add_subplot(311)
x = np.arange(0, 50)
y = np.random.rand(50)
F1.axes1.plot(x, y)
F1.axes1.set_title("hist")
## 调用figure下面的add_subplot方法,类似于matplotlib.pyplot下面的subplot方法
F1.axes2 = F1.fig.add_subplot(312)
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [23, 21, 32, 13, 3, 132, 13, 3, 1]
F1.axes2.plot(x, y)
F1.axes2.set_title("line")
# 散点图
F1.axes3 = F1.fig.add_subplot(313)
F1.axes3.scatter(np.random.rand(20), np.random.rand(20))
F1.axes3.set_title("scatter")
self.gridlayout.addWidget(F1, 0, 2)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
main = MainDialogImgBW()
main.show()
# main.showFullScreen()
#app.installEventFilter(main)
sys.exit(app.exec_())
然后运行,即可显示。
改进——图形随窗口进行自动放缩
这是后续的工作,可以不看。
生成的图像不仅可以显示,而且还进行了图形随窗口进行自动放缩
实现方法:
在pulsemain.py
里再引入包:
import sys
from PyQt5.QtWidgets import (QWidget, QPushButton, QApplication, QHBoxLayout, QVBoxLayout)
在gui.py
加入(之前的不向该文件加入任何代码,而且最好不向gui.py加入代码;因为如果对.ui文件用external工具再次生成.py文件时,.py文件(这里是gui.py)里加入的代码就被覆盖掉):
hbox = QHBoxLayout()
hbox.addStretch(0) #增加伸缩量
hbox.addWidget(self.groupBox)
# hbox.addStretch(1)#增加伸缩量
self.setLayout(hbox)
即可
展示
根据博主这篇博文,可以自己动手完全实现;如果想直接运行或一览源码,可以下载(博主不建议下载,因为可以根据本篇文章彻底实现,本篇文章里即源代码。博主放在下载链接里,仅作为保存)传送门
链接里内容如下,配置好后的pycharm应该可以直接运行(还是不建议大家下载)