一、高级配置:druid数据源
1、Druid简历:
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池!
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:
- Druid是一个JDBC组件;
- 基于Filter-Chain模式的插件体系;
- DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池;
- SQLParser。
2、Druid功能:
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
简单来说就是:
- 充当数据库连接池;
- 可以监控数据库访问性能;
- 获得SQL执行日志。
3、Druid使用和配置:
- 首先在yml文件中配置Druid配置:
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://47.97.192.241:3307/jdbcdata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# schema:
# - classpath:sys_config.sql
# initialization-mode: always
# druid配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRrunMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters,
# 去掉后监控界面sql无法统计,‘wall’用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
注意这里配置的时候,如果log4j不存在,你可以在pow中添加log4j依赖,也可以修改为slf4j。但是这样还是无法使用druid,我们来配置一下druid:
- 添加Druid配置文件:新建config.DruidConfig
package com.ogj.demojdbc.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
//配置Druid的监控
//1、配置一个管理后台的servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean StatViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean=new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
Map<String,String> initParams=new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername","admin");
initParams.put("loginPassword","123456");
initParams.put("allow",""); //默认运行所有访问,可以设置localhost设置和ip
initParams.put("deny","192.168.42.199"); //拒绝访问 设置访问ip
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
//2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean<>();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String,String> initParams=new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); //排除拦截
bean.setInitParameters(initParams);
//拦截所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
对于servlet配置我们可以设置访问后台监控的:
- loginUsername
- loginPassword
- allow:允许哪些ip或者域名访问
- deny:拒绝哪些ip或者域名访问,我们这里设置我们自己的ip,不能使用ip访问监控。
对于Filter:
- 我们设置拦截器:拦截所有除了druid发出的所有请求:druid/*;
- 监视所有除了排除了的拦截请求;
我们可以来测试一下当前配置是否起效果:
package com.ogj.demojdbc;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootTest
class DemoJdbcApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
System.out.println("----------------");
System.out.println(dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection.toString());
connection.close();
}
}
在test中进行测试当前配置:
如果配置成功,那么会相应的加载同步的设置。
现在我们来开启SpringBoot主类:
输入我们刚刚设置的loginUsername和loginPassword进行登录。
然后我们再用浏览器来发出一个查询数据的请求:
我们再来看是否监测到:
我们可以看到,已经监测到了该次请求,并且我们还能看到该次请求的sql语句:
我们也可以看到请求的数据源:
Druid的基础学习就在这里结束啦,不得不说,这一套后台监测系统,阿里还是很牛批的,阿里无敌!