java用栈生成迷宫思路解析 基于栈的迷宫求解算法

注：为了不离开本节讨论的重点--栈，迷宫的自动生成以后重新写。这里用简单的二维数组代替，手动迷宫，呵呵！

MAP里面0代表墙（通不过），1代表空格（可通过）代码中每一步有详细注释。欢迎大家交流，嘻嘻。

// DataStructure_ZJC.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
/*
二. 栈的应用-迷宫解题
*/
#include "stdafx.h"
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<stdlib.h>

#define TRUE  1 
#define FALSE 0
#define OK    1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
#define OVERFLOW   -2

typedef struct
{
	int x;			//x坐标
	int y;			//y坐标
}Postype;			//坐标类型
typedef struct
{
	//int ord;		//通道块在路径上的序号
	//Postype seat;	//通道块在迷宫中的坐标
	//int di;		//从此通道块走向下一通道块的“方向”
	int x;
	int y;			//元素坐标

//	bool track;		//是否已经走过
}ElemType;			//栈的元素类型

int MAP[9][9] =		/*二维数组就够用了，先从简单的地图开始*/
{  
   //0 1 2 3 4 5 6 7 8
	 
	 0,0,0,0,0,0,0,0,0,
	 0,1,0,0,1,1,1,1,0,
	 0,1,0,0,1,1,1,1,0,
	 0,1,1,1,1,0,1,1,0,
	 0,1,0,1,0,1,1,1,0,
	 0,1,0,1,0,1,1,1,0,
	 0,1,0,1,0,1,1,1,0,
	 0,0,0,1,1,1,1,1,0,
	 0,0,0,0,0,0,0,0,0,


};
/*-------------------------------------栈的元素类型定义完毕-------------------------*/
typedef int Status;		//函数返回值

#define STACK_INIT_SIZE 100		// 栈的初始大小
#define STACK_INCREMENT 10		// 每次增加的空间大小


//下面给出栈的相关定义
typedef struct
{
	ElemType *base;		//在构造栈之前和销毁之后，base的值为NULL
	ElemType *top;		//栈顶指针
	int stacksize;      //当前已分配的存储空间，以元素为单位
}ZJC_Stack;

//--------------------------------------栈基本操作的算法部分-------------------------- 
//栈的初始化
Status InitStack(ZJC_Stack &S)	
{
	 
	S.base = (ElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE * sizeof(ElemType));	//分配内存空间
	if(!S.base)			 
		exit(OVERFLOW);
	
	else				//否则分配成功
	{
		S.top = S.base;	 
		S.stacksize  = STACK_INIT_SIZE;	 
		return  OK;
	}

}
						//获得栈顶元素
ElemType GetTop(ZJC_Stack S)
{	 
	if(S.top == S.base )
		exit(ERROR);	 
	return *(S.top - 1);	 
}
//压栈
Status Push(ZJC_Stack &S,ElemType e)
{					 
	if(S.top - S.base >= S.stacksize)	 
	{
		S.base = (ElemType*)realloc(S.base,(S.stacksize + STACK_INCREMENT) * sizeof(ElemType));
		if(!S.base)
			exit(OVERFLOW);
		S.stacksize += STACK_INCREMENT;		 
		S.top = S.base + S.stacksize;		
	}
	*S.top++ = e;
	return OK;
}
void Print_Path(ZJC_Stack S)	//打印出栈中的元素
{
	printf("\n寻路完成..路径坐标值如下：......\n");
	ElemType *p = S.base;		//首先p指向栈底指针
	ElemType temp;	 
	while( p != S.top)			//只要没有到顶端，指针就移动，然后输出元素值
	{
		temp = *p;
		printf("\n路径 x = %d , y = %d",temp.x,temp.y);
		p++;		
	}
}

//出栈函数
Status Pop(ZJC_Stack &S,ElemType &e)
{
	if(S.top == S.base		)	//空栈，返回错误
	return ERROR;
	else						//不是空栈
	{		
		e = * --S.top;
		return OK;
	}
}
void PathAddToStack(int i,int j,ElemType temp,ZJC_Stack &robot)		//因为要修改值，所以取地址，开始没加取地址符号，栈顶元素一直是(1,1)
{
	temp.x = i,temp.y = j;
	Push(robot,temp);
	MAP[i][j] = 2;						//标记已经走过该格子了,当初想是否需要用其他标记，实际上不需要的，既然标记2，那么证明当然可以走过(不是墙)!
}
void MAZH_SOLVE(int endx,int endy)		//解决迷宫问题函数,参数为终点的坐标
{							
	int i = 1,j = 1;					//起点坐标	
	ZJC_Stack robot;					//定义栈；
	if(InitStack( robot ) )				//初始化栈
		printf("\n栈的初始化完成....\n");										
	ElemType CurrentPos ;				//当前位置		 
	ElemType start;						//初始位置的相关信息
	ElemType temp;						//暂时用的
	start.x = i;
	start.y = j;
	temp = start;
	//start.track = true;				//Robot站在初始位置，初始位置已经走过
	MAP[i][j] = 2;						//走过的标记为2			
	Push(robot,start);					//初始位置入栈
	printf("\n开始寻路....\n");	
	do									//主要寻路算法：
	{
		
		  CurrentPos = GetTop(robot);
		  i = CurrentPos.x;
		  j = CurrentPos.y;
		  printf(" \n寻路过程如下栈顶元素的 x = %d ,y = %d....\n",i,j);
		  if(MAP[i][j+1] == 1)			//表明向下一格走得通
		  {										
			  printf("\n向下能走动");	//向下前进一步，压栈，标记
			  j++;
			  PathAddToStack(i,j,temp,robot);						    
		  }
		  else if( MAP[i + 1][j] == 1)		 
		  {
			   printf("\n向右能走动");
				i++;						 
				PathAddToStack(i,j,temp,robot);
		  }
		  else	if(MAP[i - 1][j] == 1)		  
		  {
			   printf("\n向左能走动");
				i--;						 
				PathAddToStack(i,j,temp,robot);
		  }
		  else if(MAP[i][j - 1] == 1)		 
		  {
			   printf("\n向上能走动");
				j--;						 
				PathAddToStack(i,j,temp,robot);
		  }
		  else	//都走不动
		  {
			   printf("\n都走不动，退栈");				 			
			   Pop(robot,temp);
		  }
	
	}while( GetTop(robot).x != endx || GetTop(robot).y != endy);		//只要栈顶元素的x,y不等于终点坐标的x,y,则一直循环找路径
	printf("\n完成!\n");
	Print_Path(robot);					//打印出坐标值							 
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])	//入口函数
{	 
	MAZH_SOLVE(7,7);  	 
	return 0;
}

其实在开始判断一下起点与终点的相对位置，选择不同的方案，这样可以减少后面的某些判断次数，提高效率。

比如我的这张地图中，就应该优先判断右下，因为终点在右下角。开始判断一下相对位置，后面修改下if条件句的顺序，就能提高效率了。

运行结果：