其实在面试中会经常被问到Python中深拷贝和浅拷贝的知识，这里进行下总结，以便以后复习

在python中的深拷贝和浅拷贝和java里面的概念是一样的，所谓的浅拷贝就是拷贝第一层中的引用，所谓的深拷贝就是逐层进行拷贝(对对象的资源进行拷贝)。

首先谈谈可变对象和不可变对象：

1.可变对象

在python中，list，set，dict 等类型的数据都是可变对象，相对于不可变对象而言，可变对象的数据可以被修改。

l = [1, 2, 3]
 l[0] = 10
 # 列表是一个可变对象，可以修改列表中的元素值复制代码

2.不可变对象

在 Python 中，int, str, tuple 等类型的数据都是不可变对象，不可变对象的特性是数字不可被修改。

1 = 2
 # 1 和 2都是不可变对象，1 不可能被 2 所代替复制代码

然后，对赋值操作认识下：

赋值的本质就是让多个变量同时引用同一个对象的地址。

1.不可变对象的引用赋值

在不可变对象赋值时，不可变对象不会被修改，而是会新开辟一个空间

a = 1
b = a
print(a, b)
# 因为a, b都是 1 的引用，所以a 和 b 的引用相同
print(id(a), id(b))
a = 2
# 因为a 引用的是不可变对象，所以不能修改 1，只能再开辟一个新空间来保存 2，但是 b 还在引用 1
print(a, b)
# 因为引用的对象发生了变化 ，所以a,b的引用也发生了变化
print(id(a), id(b))复制代码

输出结果：

1 1
4305275264 4305275264
2 1
4305275296 4305275264
复制代码

2. 可变对象的引用赋值

在可变对象中，保存的并不真正的对象数据，而对象的引用。 当对可变对象进行修改时，只是将可变对象中保存的引用进行更改

l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
print(l1, l2)
# 因为 l1,l2 都是列表的引用，所以 l1 和 l2 的引用相同
print(id(l1), id(l2))
l1[0] = 11
# 因为 l1, l2 是引用同一个列表，所以在修改 l1 中的数据时，l2 也随之发生变化
print(l1, l2)
# 因为并没有改变 l1, l2 的引用，所以引用地址不会变化 
print(id(l1), id(l2))
复制代码

输出结果 ：

[1, 2, 3] [1, 2, 3]
4355926728 4355926728
[11, 2, 3] [11, 2, 3]
4355926728 4355926728复制代码


浅拷贝


1.不可变对象的拷贝：不开辟新空间，相当于赋值操作


2.可变对象的拷贝：元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化


浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素。

  • 深拷贝





深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。

总结：

  • 不可变对象在赋值时会开辟新空间。
  • 可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。
  • 深浅拷贝对不可变对象拷贝时，不开辟新空间，相当于赋值操作。
  • 浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。
  • 深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。