Redis高级:主从复制问题
1.1 互联网 三高 架构
你的“Redis”是否高可用?
单机redis的风险与问题
问题1.机器故障
现象: 硬盘故障、系统崩溃
本质: 数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击
结论: 基本上会放弃使用redis.
问题2.容量瓶颈
现象:内存不足,从16G升级到64G,从64G升级到128G,无限升级内存
本质:穷,硬件条件跟不上
结论:放弃使用redis
结论:
为了避免单点Redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通。 将数据复制多个副本保存在不同的服
务器上, 连接在一起, 并保证数据是同步的。 即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续
提供服务,实现Redis的高可用, 同时实现数据冗余备份。
主从复制 思路 架构图
主从复制即: 将master中的数据即时、有效的复制到slave中
特征:一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
职责:
master:
写数据
执行写操作时,将出现变化的数据自动同步到slave
读数据(可忽略)
slave:
读数据
写数据(禁止)
总述
1.2 主从复制连接阶段
1.3 主从复制 实操
一台服务器主服务器(39.99.200.XX
另外两台作为从服务器
106.54.13.XXX 47.96.119.XXX
实操
主服务器更改
daemonize yes //后台启动
bind 0.0.0.0 //表示的是允许所有人访问
从服务器配置的更改
daemonize yes //后台启动
bind 0.0.0.0 //表示的是允许所有人访问
slaveof 主服务器的ip地址 主服务器端口
使用如下命名 检查主从是否配置好
./redis-cli
info
如果主服务器是如下的
从服务器的信息如下
1.4 数据同步阶段工作流程
阶段二:数据同步阶段工作流程
在slave初次连接master后,复制master中的所有数据到slave
将slave的数据库状态更新成master当前的数据库状态
数据同步阶段master说明
1. 如果master数据量巨大,数据同步阶段应避开流量高峰期,避免造成master阻塞,影响业务正常执行
2. 复制缓冲区大小设定不合理,会导致数据溢出。如进行全量复制周期太长,进行部分复制时发现数据已
经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态。
repl-backlog-size 1mb
3. master单机内存占用主机内存的比例不应过大,建议使用50%-70%的内存,留下30%-50%的内存用于执
行bgsave命令和创建复制缓冲区
- 数据同步阶段slave说明
1. 为避免slave进行全量复制、部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务.
slave-serve-stale-data yes| no
2. 数据同步阶段,master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端,主动向slave发送
命令.
3. 多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果
master带宽不足,因此数据同步需要根据业务需求,适量错峰.
4. slave过多时, 建议调整拓扑结构,由一主多从结构变为树状结构, 中间的节点既是master,也是
slave。注意使用树状结构时,由于层级深度,导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟
较大, 数据一致性变差, 应谨慎选择
1.5 命令传播阶段
当master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致,此时需要让主从数据同步到一致的
状态,同步的动作称为命令传播。
master将接收到的数据变更命令发送给slave, slave接收命令后执行命令。
主从复制过程大体可以分为3个阶段
建立连接阶段(即准备阶段)
数据同步阶段
命令传播阶段
命令传播阶段出现了断网现象
网络闪断闪连
短时间网络中断 (进行 部分复制)
长时间网络中断 (进行 全量复制)
部分复制的三个核心要素
服务器的运行 id( run id)
主服务器的复制积压缓冲区
主从服务器的复制偏移量
服务器运行ID( runid)
概念:服务器运行ID是每一台服务器每次运行的身份识别码,一台服务器多次运行可以生成多个运行id。
组成:运行id由40位字符组成,是一个随机的十六进制字符。
例如: fdc9ff13b9bbaab28db42b3d50f852bb5e3fcdce
作用:运行id被用于在服务器间进行传输,识别身份。
如果想两次操作均对同一台服务器进行,必须每次操作携带对应的运行id,用于对方识别。
实现方式: 运行id在每台服务器启动时自动生成的, master在首次连接slave时,会将自己的运行ID发送给slave, slave保存此ID,通过info Server命令,可以查看节点的runid。
复制缓冲区
概念:复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,是一个先进先出( FIFO)的队列, 用于存储服务器执行过的命
令, 每次传播命令, master都会将传播的命令记录下来, 并存储在复制缓冲区
复制缓冲区内部工作原理:
复制缓冲区
1 概念:复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,是一个先进先出( FIFO)的队列, 用于存储服务器执行过的命
令, 每次传播命令, master都会将传播的命令记录下来, 并存储在复制缓冲区。
2 复制缓冲区默认数据存储空间大小是1M,由于存储空间大小是固定的,当入队元素的数量大于队列长度时,最先入队 的元素会被弹出,而新元素会被放入队列
3 由来:每台服务器启动时,如果开启有AOF或被连接成为master节点, 即创建复制缓冲区
4 作用:用于保存master收到的所有指令(仅影响数据变更的指令,例如set, select)
数据来源:当master接收到主客户端的指令时,除了将指令执行,会将该指令存储到缓冲区中
主从服务器复制偏移量( offset)
概念:一个数字,描述复制缓冲区中的指令字节位置
分类:
1: master复制偏移量:记录发送给所有slave的指令字节对应的位置(多个)
2: slave复制偏移量:记录slave接收master发送过来的指令字节对应的位置(一个)
数据来源:
master端:发送一次记录一次
slave端:接收一次记录一次
作用:同步信息,比对master与slave的差异,当slave断线后,恢复数据使用
1.6 数据同步+命令传播阶段工作流程
1.7 心跳机制
心跳机制
简述: 进入命令传播阶段候, master与slave间需要进行信息交换,使用心跳机制进行维护,实现双方连接保持在线。
1: master心跳:
指令: PING
周期:由repl-ping-slave-period决定,默认10秒
作用:判断slave是否在线
查询: INFO replication 获取slave最后一次连接时间间隔, lag项维持在0或1视为正常
2: slave心跳任务
指令: REPLCONF ACK {offset}
周期: 1秒
作用1:汇报slave自己的复制偏移量,获取最新的数据变更指令
作用2:判断master是否在线
心跳阶段注意事项
当slave多数掉线,或延迟过高时, master为保障数据稳定性,将拒绝所有信息同步操作
设定最小slave最小连接写数量: min-slaves-to-write 2
设定slave最小连接时长: min-slaves-max-lag 8
slave数量少于2个,或者所有slave的延迟都大于等于10秒时,强制关闭master写功能,停止数据同步。
slave数量由slave发送REPLCONF ACK命令做确认。
slave延迟由slave发送REPLCONF ACK命令做确认。
1.8 完整主从复制工作流程
1.9 主从复制常见问题
频繁的全量复制( 1)
伴随着系统的运行, master的数据量会越来越大,一旦master重启, runid将发生变化,会导致全部slave的全量复制操作.
内部优化调整方案:
1. master内部创建master_replid变量,使用runid相同的策略生成,长度41位,并发送给所有slave
2. 在master关闭时执行命令 shutdown save,进行RDB持久化, 将runid与offset保存到RDB文件中
repl-id repl-offset
通过redis-check-rdb命令可以查看该信息
3. master重启后加载RDB文件, 恢复数据
重启后,将RDB文件中保存的repl-id与repl-offset加载到内存中
master_repl_id = repl master_repl_offset = repl-offset
通过info命令可以查看该信息
作用:
本机保存上次runid,重启后恢复该值,使所有slave认为还是之前的master
频繁的全量复制( 2)
问题现象
网络环境不佳,出现网络中断, slave不提供服务
问题原因
复制缓冲区过小,断网后slave的offset越界,触发全量复制
最终结果
slave反复进行全量复制
解决方案
修改复制缓冲区大小: repl-backlog-size
建议设置如下:
1. 测算从master到slave的重连平均时长second
2. 获取master平均每秒产生写命令数据总量write_size_per_second
3. 最优复制缓冲区空间 = 2 * second * write_size_per_second
频繁的网络中断( 1)
问题现象
master的CPU占用过高 或 slave频繁断开连接
问题原因
1 slave每1秒发送REPLCONF ACK命令到master
2 当slave接到了慢查询时( keys * , hgetall等),会大量占用CPU性能
3 master每1秒调用复制定时函数replicationCron() ,比对slave发现长时间没有进行响应
最终结果
master各种资源(输出缓冲区、带宽、连接等) 被严重占用
解决方案
通过设置合理的超时时间,确认是否释放slave
repl-timeout
该参数定义了超时时间的阈值(默认60秒),超过该值,释放slave
频繁的网络中断( 2)
问题现象
slave与master连接断开
问题原因
master发送ping指令频度较低
master设定超时时间较短
ping指令在网络中存在丢包
解决方案
提高ping指令发送的频度
超时时间repl-time的时间至少是ping指令频度的5到10倍,否则slave很容易判定超时
数据不一致
问题现象:
多个slave获取相同数据不同步
问题原因:
网络信息不同步,数据发送有延迟
解决方案
优化主从间的网络环境,通常放置在同一个机房部署,如使用阿里云等云服务器时要注意此现象.
监控主从节点延迟(通过offset)判断,如果slave延迟过大,暂时屏蔽程序对该slave的数据访问开启后仅响应info、 slaveof等少数命令(慎用,除非对数据一致性要求很高)
2、哨兵模式
哨兵是安装在任意一台服务器上 、跟咋们的主服务器 并没有任何的关联
哨兵配置的节点:47.96.119.XX
哨兵的配置
1、将Redis解压目录下的sentinal.xml文件复制到 /usr/local/zhucong/目录下
2、配置sentinal.xml文件
#配置的是配置文件的目录
dir /usr/local/zhucong/
#配置的是监听主服务器信息 最后一个参数很重要 一般设置为1 多少票通过
sentinel monitor mymaster 39.99.200.XX 6379 1
#配置的是意思是心跳信号发给你了 多久没回应就认为主服务器死了...
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
哨兵的启动命令
./redis-server /usr/local/zhucong/sentinel.conf --sentinel &