缓存品×××和规格数据 4.1 需求分析 将商品分类数据、品×××数据、和规格数据都放入 Redis 存储。 （1）当用户进入运营商后台的商品分类页面时，将商品分类数据放入缓存（Hash）。以分 类名称作为 key ,以模板 ID 作为值 （2）当用户进入运营商后台的模板管理页面时，分别将品×××数据和规格数据放入缓存 （Hash）。以模板 ID 作为 key,以品×××列表和规格列表作为值。 4.2 缓存商品分类数据 将商品分类表存入缓存 pinyougou-sellergoods-service 工程需要引入 pinyougou-common 工程依赖。 修改 pinyougou-sellergoods-service 的 ItemCatServiceImpl.java，添加 redisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据上级 ID 查询列表
*/
@Override
public List<TbItemCat> findByParentId(Long parentId) { TbItemCatExample example1=new TbItemCatExample(); Criteria criteria1 = example1.createCriteria(); criteria1.andParentIdEqualTo(parentId);
//每次执行查询的时候，一次性读取缓存进行存储 (因为每次增删改都要执行此方法)
List<TbItemCat> list = findAll();
for(TbItemCat itemCat:list){ redisTemplate.boundHashOps("itemCat").put(itemCat.getName(),
itemCat.getTypeId());
}
System.out.println("更新缓存:商品分类表");
4.1 缓存品×××和规格列表数据 （1）修改 pinyougou-sellergoods-service 的 TypeTemplateServiceImpl.java
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 将数据存入缓存
*/
private void saveToRedis(){
//获取模板数据
List<TbTypeTemplate> typeTemplateList = findAll();
//循环模板
for(TbTypeTemplate typeTemplate :typeTemplateList){
//存储品×××列表
List<Map> brandList = JSON.parseArray(typeTemplate.getBrandIds(),
Map.class);
redisTemplate.boundHashOps("brandList").put(typeTemplate.getId(),
brandList);
//存储规格列表
List<Map> specList = findSpecList(typeTemplate.getId());//根据模板 ID 查询
规格列表
redisTemplate.boundHashOps("specList").put(typeTemplate.getId(),
specList);
}
}
（2）在查询分页方法(findPage) 时调用此方法
public PageResult findPage(TbTypeTemplate typeTemplate, int pageNum, int pageSize) {
......
saveToRedis();//存入数据到缓存
return new PageResult(page.getTotal(), page.getResult());
}
这样在增删改后会自动调用该方法. 4.1 加载缓存数据 启动 redis ,运行运营商管理后台，打开商品分类和模板管理页，即可将数据放入缓存中。
