最近那个直播比较火?哪种类型直播间受欢迎 ?今天我将用我们所学的爬虫知识,通过技术手段抓取热门直播间并做预测,轻松帮公司做大数据分析,红包拿的手软,啊~真香!
以下是用Python编写的快手直播间采集爬虫程序。注意,这只是一个基本的示例,实际的程序需要根据具体的采集需求进行修改和优化。
import requests
from fake_useragent import UserAgent
import time
import random
# 设置代理信息
# 提取代理ip jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&51cto
proxy_host = "duoip" # 代理主机
proxy_port = 8000 # 代理端口
# 创建User-Agent代理信息
ua = UserAgent()
# 延迟时间
delay = 1
# 爬虫主函数
def spider(url):
headers = {
'User-Agent': ua.random
}
# 使用代理
s = requests.Session()
s.proxies = {
'http': f'http://{proxy_host}:{proxy_port}',
'https': f'https://{proxy_host}:{proxy_port}'
}
# 发送请求
try:
response = s.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.encoding = response.apparent_encoding
# 获取网页内容
content = response.text
# 打印内容
print(content)
except Exception as e:
print(e)
finally:
# 断开连接,释放资源
s.close()
# 获取直播间链接
def get_live_links():
# 这里需要替换为实际的直播间链接
live_link = "https://live.kuaishou.com/123456"
# 发送请求
try:
response = requests.get(live_link, timeout=30)
response.encoding = response.apparent_encoding
# 获取直播间链接
live_links = response.text.split('<a href="')[1].split('" onclick="')[0].split('"')[0]
# 打印链接
print(live_links)
except Exception as e:
print(e)
finally:
# 断开连接,释放资源
response.close()
# 主函数
def main():
# 获取直播间链接
get_live_links()
# 依次爬取直播间内容
for i in range(100):
# 断开连接,释放资源
s.close()
# 等待一段时间
time.sleep(random.randint(1, 3))
# 生成随机的直播间链接
live_link = "https://live.kuaishou.com/" + str(random.randint(100000, 999999))
# 爬虫主函数
spider(live_link)
if __name__ == "__main__":
main()
以上代码含义解释如下:
1、导入所需的库,包括requests(用于发送请求)、fake_useragent(用于设置User-Agent代理信息)、time(用于设置延迟时间)、random(用于生成随机数)。
2、设置代理信息。
3、创建User-Agent代理信息。
4、设置延迟时间。
5、定义爬虫主函数,接收一个URL参数,使用代理发送请求,并打印响应内容。如果请求失败,则打印错误信息。
6、定义获取直播间链接的函数,发送请求获取直播间链接,并打印链接。如果请求失败,则打印错误信息。
7、定义主函数,获取直播间链接,然后依次爬取直播间内容。每次爬取完成后,断开连接,释放资源,等待一段时间,然后生成新的直播间链接,再次进行爬取。
8、如果直接运行脚本,则执行主函数。
上面就是有关采集直播间的全部信息,并且做了详细的解释,相信只要稍微懂点技术的,应该都能看得懂,有时候爬虫搞的复杂完全是因为个人思路不同而已,如果有很多不同的爬虫思路可以一起留言讨论。