随着人工智能与大数据技术的快速发展，数据作为智能商业时代的重要生产要素，不仅互联网企业重视，众多传统企业也纷纷布局，欲通过数据进行转型升级。互联网现在可以说是一个庞大的数据库资源，而且是杂乱无章无结构的大数据库，那么在智能商业时代，如何才能做到有效提取数据价值，在竞争中脱颖而出？也正是因此，现如今也出现了一个更专业的名词——网络爬虫。

网络爬虫就是一种自动获取网页内容的程序，也是搜索引擎重要的一部分。只要正常能访问的网站，爬虫也是可以轻松的访问抓取。所谓的数据抓取，其实也就是模拟普通人批量访问目标网站获取有价值的信息，自动采集，减少人工干预。

简单的来说，如果你是从事一些文章编辑的工作，而且对稿件参考文件量巨大，但是自己手动寻找却费时费力。熬夜加班查找资料效率低下很不方便。如果有爬虫技术就不会这么麻烦，选择几大搜索网站，将你需要的文章关键字提取全网搜索自动保存，然后睡一觉起来自己从获取到同类型文章中选择优质的。爬虫在互联网数据抓取、处理、分析，挖掘上专业可靠，为大数据发展提供有力支持。

想要让爬虫效率更高，多线程爬虫程序也是少不了的。多线程就是同一时间多任务同时工作，能够极大的提高资源利用效率，提高信息采集工作效率。

多线性爬虫代码如下:

import requests
import threading
def fetch(url):
  response = requests.get(url)
  print('Get %s: %s' % (url, response))
h1 = threading.Thread(target = fetch, args = ("http://jshk.com.cn/",))
h2= threading.Thread(target = fetch, args = ("https://v.duoip.cn/",))
h3= threading.Thread(target = fetch, args = (" https://www.taobao.com/",))
h1.start()
h2.start()
h3.start()
h1.join()
h2.join()
h3.join()